一、安装PIL
- PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，API也非常简单易用。
PIL模块只支持到Python 2.7，许久没更新了，在python 3.* 版本上使用Pillow模块
安装Pillow
pip install pillow
二、pillow 基本使用
- 图像缩放
from PIL import Image
# 当前路径打开一个jpg图像文件
img = Image.open('test.jpg')
# 获得图像尺寸:
w, h = img.size
print('图片长宽: {}-{}' .format(w, h))
# 缩放到50%:
img.thumbnail((w//2, h//2))
print('缩小50%： {}-{}'.format(w//2, h//2))
# 把缩放后的图像用jpeg格式当前路径保存:
img.save('myimg.jpg', 'jpeg')
- 切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。
比如，模糊效果也只需几行代码：
from PIL import Image, ImageFilter
# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 应用模糊滤镜:
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('blur.jpg', 'jpeg')
三、pillow制作验证码
- 生成验证码及验证码图片
#vericode.py
import random
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
from PIL import ImageFilter
def get_chars_str():
'''
:return:验证码字符集合
'''
_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母，去除可能干扰的i，l，o，z
_upper_cases = _letter_cases.upper() # 大写字母
_numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) # 数字
init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))
return init_chars
def create_validate_code(size=(120, 30),
chars=get_chars_str(),
img_type="JPEG",
mode="RGB",
bg_color=(255, 255, 255),
fg_color=(0, 0, 255),
font_size=18,
font_type=r"E:\myblog\utils\Arial.ttf", #我的是全路径 可以自己使用 os 模块自动拼接 没有字体去下载 Arial.ttf字体
length=4,
draw_lines=True,
n_line=(1, 2),
draw_points=True,
point_chance=2):
"""
生成验证码图片
:param size: 图片的大小，格式（宽，高），默认为(120, 30)
:param chars: 允许的字符集合，格式字符串
:param img_type: 图片保存的格式，默认JPEG，可选的为GIF，JPEG，TIFF，PNG
:param mode: 图片模式，默认为RGB
:param bg_color: 背景颜色，默认为白色
:param fg_color: 前景色，验证码字符颜色，默认为蓝色#0000FF
:param font_size: 验证码字体大小
:param font_type: 验证码字体，默认为 ae_AlArabiya.ttf
:param length: 验证码字符个数
:param draw_lines: 是否划干扰线
:param n_lines: 干扰线的条数范围，格式元组，默认为(1, 2)，只有draw_lines为True时有效
:param draw_points: 是否画干扰点
:param point_chance: 干扰点出现的概率，大小范围[0, 100]
:return: [0]: PIL Image实例
:return: [1]: 验证码图片中的字符串
"""
width, height = size # 宽高
# 创建图形
img = Image.new(mode, size, bg_color)
draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔
def get_chars():
"""生成给定长度的字符串，返回列表格式"""
return random.sample(chars, length)
def create_lines():
"""绘制干扰线"""
line_num = random.randint(*n_line) # 干扰线条数
for i in range(line_num):
# 起始点
begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
# 结束点
end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))
def create_points():
"""绘制干扰点"""
chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]
for w in range(width):
for h in range(height):
tmp = random.randint(0, 100)
if tmp > 100 - chance:
draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))
def create_strs():
"""绘制验证码字符"""
c_chars = get_chars()
strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开
font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
font_width, font_height = font.getsize(strs)
draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),
strs, font=font, fill=fg_color)
return ''.join(c_chars)
if draw_lines:
create_lines()
if draw_points:
create_points()
strs = create_strs()
# 图形扭曲参数
params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
0,
0,
0,
1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,
float(random.randint(1, 2)) / 500,
0.001,
float(random.randint(1, 2)) / 500
]
img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲
img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜，边界加强（阈值更大）
return img, strs
2.2 视图业务逻辑函数块
- 验证码请求url 为: path("check-code.html", views.check_code),
from io import BytesIO
from django.shortcuts import HttpResponse
def check_code(request):
"""返回验证码图片"""
image, code = create_validate_code(size=(80,30))
f = BytesIO()
request.session["check_code"] = code
request.session.set_expiry(30)
image.save(f,"JPEG") #保存图片
return HttpResponse(f.getvalue()) #返回图片
2.3 前端代码块
<div class="" style="width: 275px;height: 50px;">
验证码：<br />
<input Class="validate" />
<img />
</div>
三、qrcode制作二维码
-
import qrcode
-
参数含义：
参数 version 表示生成二维码的尺寸大小，取值范围是 1 至 40，
最小尺寸 1 会生成 21 * 21 的二维码，version 每增加 1，生成的二维码就会添加 4 尺寸，
例如 version 是 2，则生成 25 * 25 的二维码。
参数 error_correction 指定二维码的容错系数，分别有以下4个系数：
1.ERROR_CORRECT_L: 7%的字码可被容错
2.ERROR_CORRECT_M: 15%的字码可被容错
3.ERROR_CORRECT_Q: 25%的字码可被容错
4.ERROR_CORRECT_H: 30%的字码可被容错
可以生成二维码图片，根据参数
参数 box_size 表示二维码里每个格子的像素大小。
参数 border 表示边框的格子厚度是多少（默认是4）。
def create_qr_code(data, version=7, box_size=10, border=4):
"""
生成普通二维码
:param data: 你要生成二维码的数据，如 url 网址 或者 "我爱你成元"
:return: img 返回的是图片，如果需要保存就 image.save()
"""
qr = qrcode.QRCode(
version=version,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
box_size=box_size,
border=border
)
qr.add_data(data)
#qr.add_data("我爱你成元")
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image()
return img
3.2 生成中心带图片的二维码
- from PIL import Image
import qrcode
from PIL import Image
import qrcode
- data 第一个参数为二维码内容， path 第二个参数将要添加到中间的图片路径
def create_mid_pic_code(data, path):
"""
生成中间带图片的二维码
:param data: 二维码内容
:param path: 将要放在二维码中间的图片路径
:return: img 返回制作好的图片
"""
qr = qrcode.QRCode(
version=4,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,
box_size=10,
border=2
)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image()
img = img.convert("RGBA")
# 打开要添加的图片文件对象
picture = Image.open(path)
img_w, img_h = img.size
factor = 4
size_w = int(img_w / factor)
size_h = int(img_h / factor)
picture_w, picture_h = picture.size
if picture_w > size_w:
picture_w = size_w
if picture_h > size_h:
picture_h = size_h
picture = picture.resize((picture_w, picture_h), Image.ANTIALIAS)
w = int((img_w - picture_w) / 2)
h = int((img_h - picture_h) / 2)
img.paste(picture, (w, h), picture)
return img
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