卷积操作是对图像处理时,经常用到的一种操作。它具有增强原信号特征,并且能降低噪音的作用。 那么具体是如何计算的呢?

 注意:卷积运算的简单理解

 

步骤:

  1)将算子围绕中心旋转180度

 注意:卷积运算的简单理解

 

2)  滑动算子,使其中心位于输入图像g的(i,j)像素上

 注意:卷积运算的简单理解

 

3)  利用公式求和,得到输出图像的(i,j)像素值

2,4)元素值=  1* 2+  8*  9+15* 4

                          +  7* 7+14* 5+16* 3

                          +13* 6+20* 1+22* 8=575

4)重复2),3),直到求出输出图像的所有像素值

注意:

scipy的signal模块经常用于信号处理,卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。 

二维的卷积需要用上面的signal.convolve2d()。 

 注意:卷积运算的简单理解