卷积操作是对图像处理时,经常用到的一种操作。它具有增强原信号特征,并且能降低噪音的作用。 那么具体是如何计算的呢?
步骤:
1)将算子围绕中心旋转180度
2) 滑动算子,使其中心位于输入图像g的(i,j)像素上
3) 利用公式求和,得到输出图像的(i,j)像素值
(2,4)元素值= 1* 2+ 8* 9+15* 4
+ 7* 7+14* 5+16* 3
+13* 6+20* 1+22* 8=575
4)重复2),3),直到求出输出图像的所有像素值
注意:
scipy的signal模块经常用于信号处理,卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。
二维的卷积需要用上面的signal.convolve2d()。
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