在Pandas-Python中从时间戳获取分钟数

在 Pandas-Python 中从时间戳获取分钟数，我们可以使用 Pandas 中的 DatetimeIndex 对象和 minute 方法来实现。

以下面代码为例，假设我们有一个包含多个时间戳的 Pandas DataFrame：

import pandas as pd

# 创建测试数据
data = pd.DataFrame({'timestamp': ['2021-08-01 12:34:56', '2021-08-02 00:01:23', '2021-08-03 22:59:59']})
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])

首先，我们需要将字符串转换为 Pandas 的时间戳类型，可以使用 pd.to_datetime 方法实现。然后，我们可以通过将时间戳列设置为 DataFrame 的索引来创建一个 DatetimeIndex 对象：

# 将 timestamp 列设为索引
data.set_index('timestamp', inplace=True)

# 创建 DatetimeIndex 对象
idx = pd.DatetimeIndex(data.index)

接下来，我们可以通过 DatetimeIndex 对象的 minute 方法来获取每个时间戳的分钟数，代码如下：

# 获取分钟数
minutes = idx.minute

# 将分钟数添加到 DataFrame 中
data['minute'] = minutes

最终，我们可以得到一个包含分钟数的 DataFrame，代码如下所示：

>>> print(data)

                     minute
timestamp                 
2021-08-01 12:34:56     34
2021-08-02 00:01:23      1
2021-08-03 22:59:59     59

以上就是在 Pandas-Python 中从时间戳获取分钟数的详细讲解，希望对你有所帮助。