如何在Pandas中使用 “NOT IN “过滤器

在Pandas中，可以使用布尔索引来实现"NOT IN"过滤器的功能。具体步骤如下：

1. 准备数据

在开始处理数据前，需要先准备一份Pandas DataFrame作为数据源。以下是一个示例数据：

import pandas as pd

data = {
    'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'color': ['red', 'green', 'blue', 'red', 'green', 'yellow']
}

df = pd.DataFrame(data)

这个DataFrame包含两列数据，一列是"id"，一列是"color"。下面我们将通过"color"列来实现"NOT IN"过滤器的示例。

1. 执行过滤操作

要实现"NOT IN"过滤器的效果，可以使用"~"符号，将"=="操作符转换为"!="操作符。具体实现代码如下：

filtered_data = df[~df['color'].isin(['red', 'blue'])]

上述代码中，使用了"isin"方法来筛选'color'列中包含'red'和'blue'的行，然后使用"~"符号将匹配到的行反转。这样就可以过滤掉'color'列中为'red'或'blue'的行。

1. 查看过滤结果

执行完成过滤操作后，可以通过打印数据来查看过滤结果。

print(filtered_data)

输出结果为：

   id   color
1   2   green
4   5   green
5   6  yellow

从结果可以看出，过滤器成功地将'color'列中为'red'或'blue'的行过滤掉了。只剩下了'green'和'yellow'两种颜色的行。

除了使用"isin"方法外，还可以使用其他方法实现"NOT IN"过滤器的功能，例如使用"query"方法和自定义函数等，只要能够实现反转匹配结果的方法均可。