Python中json.load()与json.loads()方法有什么区别详解

JSON是一种常用的数据格式，它在Python中的操作也非常方便。Python中通过json模块来对JSON数据进行解析与生成。其中，json.load()和json.loads()都是用来读取JSON数据的方法，那么它们有何区别呢？

json.load()

json.load()方法是读取文件并解析JSON数据的方法。它的语法如下：

import json
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

解析JSON数据后，将返回一个Python对象，可以直接使用。

json.loads()

json.loads()方法是将字符串解析成JSON数据的方法。它的语法如下：

import json
json_data = '{"name": "Tom", "age": 20}'
data = json.loads(json_data)

将字符串解析成JSON数据后，也会返回一个Python对象，可以直接使用。

可以看到，两种方法都能将JSON数据解析成Python对象。但是它们的参数不同，一个是文件对象，一个是字符串，因此适用场景不同。

下面通过两个示例说明：

示例一

我们有一个名为example.json的文件，里面存储着一个JSON对象的数据。下面是数据格式：

{
    "name": "Tom",
    "age": 20,
    "address": {
        "country": "China",
        "city": "Hangzhou"
    },
    "scores": [80, 90, 95]
}

如果我们使用json.load()方法来读取该文件，可以使用以下代码实现：

import json
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    print(data['name'], data['age'], data['address']['country'], data['address']['city'], data['scores'])

可以看到，我们读取到了文件中的JSON数据，并使用了Python对象中的key来获取对应的值。

示例二

我们有一个名为json_data的字符串，里面存储着一个JSON对象的数据。下面是数据格式：

{
    "name": "Tom",
    "age": 20,
    "address": {
        "country": "China",
        "city": "Hangzhou"
    },
    "scores": [80, 90, 95]
}

如果我们使用json.loads()方法来解析该字符串，可以使用以下代码实现：

import json
json_data = '{"name": "Tom", "age": 20, "address": {"country": "China", "city": "Hangzhou"}, "scores": [80, 90, 95]}'
data = json.loads(json_data)
print(data['name'], data['age'], data['address']['country'], data['address']['city'], data['scores'])

可以看到，我们解析了一个JSON格式的字符串，并使用了Python对象中的key来获取对应的值。

综上所述，json.load()和json.loads()方法都可以对JSON数据进行解析，区别在于前者用来读取文件，后者用来解析字符串。