Python中TypeError:unhashable type:’dict’错误的解决办法

当我们在使用Python进行开发时，有时候会遇到 “TypeError:unhashabletype:'dict'” 错误，这个错误一般是由于我们将一个字典作为某些操作函数的输入参数，并将这个字典作为空间的 key 进行 hash 计算导致的。下面我将为大家介绍解决这个错误的方法。

1. 错误原因

在 Python 中，一般而言我们需要将某些函数的输入数据进行 hash 运算。比如在使用 Python 中的 set() 函数时，内部需要对传进来的集合进行 hash 计算，以使其下标唯一，这样才能建立 set 集合的索引，以供快速查找元素。

但是，在 Python 中，有些可变数据类型是不能通过 hash 计算得出唯一的下标的，比如字典。因为字典是一个可变的数据类型，每次修改字典的值，都会使其所对应的 hash 值发生变化，这就导致了字典是不可 hash 的。

2. 解决方案

因此，我们要解决这个错误，需要采用一些特殊的方法来规避 hash 计算。这里，我将向大家介绍两种解决方案。

2.1 采用 frozenset() 函数进行数据转换

这种解决方案比较简单，我们只需要将字典中的 key 和 value 对象封装成一个 frozenset 集合类型即可。因为，在 Python 中，frozenset 集合类型是不可变的，可以通过 hash 计算得出唯一的下标。

下面是一个例子，使用了 frozenset() 函数将字典类型数据转换成了可 hash 的类型：

d = {'a': 1, 'b': 2}
fs = frozenset(d.items())
print(fs)

输出：

frozenset({('a', 1), ('b', 2)})

2.2 使用 lambda 表达式进行封装

这种方法是通过使用 lambda 表达式对字典进行封装来实现的。具体的实现方法是：使用 lambda 表达式将字典中的不支持 hash 运算的对象转换成可以支持 hash 运算的对象，比如使用 str() 将字典中的每个 key 值封装为字符串类型。这样，在计算 hash 值时，就可以将 key 值映射到它对应的 hash 值上了。

下面是一个例子：

d = {'a': 1, 'b': 2}
k = lambda x: str(x)
fs = hash(frozenset(map(k, d.items())))
print(fs)

输出：

-2909073214222700310

3. 总结

在 Python 中，如果我们需要将一个字典类型的数据作为某些函数的输入参数进行 hash 运算，而这个字典类型的数据又不支持 hash 运算，此时就会出现 “TypeError:unhashabletype:'dict'” 的错误。为了解决这个问题，我们可以采用 frozenset() 函数进行数据转换，或者使用 lambda 表达式对字典进行封装。