详解Numpy sum()（返回数组元素的总和）函数的作用与使用方法

Numpy的sum()函数是用于计算数组中所有元素的总和的函数。它可以接受一个参数，用于指定沿哪个轴计算和。它可以返回一个轴向和，也可以返回一个标量和。

下面是sum()函数的语法：

numpy.sum(arr, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False, initial=0, where=True)

参数说明：

1. arr：数组
2. axis：沿哪个轴计算和，默认为None，计算所有元素的和
3. dtype：返回数组的数据类型，默认为None，返回输入数据的数据类型
4. out：输出结果的数组，默认为None，返回一个新的数组
5. keepdims：保持维度与输入数据相同
6. initial：求和的起始值，默认为0
7. where：开启遮盖计算，默认值为True

下面是一些使用sum()函数的实例：

例1：计算一维数组的元素总和

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("数组元素：", arr)
print("元素总和：", np.sum(arr))

输出结果为：

数组元素： [1 2 3 4 5]
元素总和： 15

例2：计算二维数组(矩阵)每行的元素总和

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("数组元素：")
print(arr)

# 沿着每行计算元素的总和
row_sum = np.sum(arr, axis=1)
print("每行的元素总和：")
print(row_sum)

输出结果为：

数组元素：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
每行的元素总和：
[ 6 15 24]

总结

以上就是关于Numpy sum()函数的作用和使用方法的详细攻略，sum()函数是一个用于计算数组中所有元素总和的函数，它可以接受一个参数用于指定计算轴向和。通过使用sum()函数，我们可以轻松地计算数组中所有元素的总和。