详解Numpy isnan()（判断元素是否为NaN）函数的作用与使用方法

numpy.isnan()函数用于判断一个数组中的元素是否为NaN（not a number）。NaN是一个特殊的浮点数，用于表示不可能的数值，例如0/0、∞/∞等。

函数语法为：

numpy.isnan(x)

其中，x为待判断的数组。

函数返回一个布尔型数组，其中True表示对应的元素是NaN，False表示对应的元素不是NaN。

示例1：判断数组中元素是否为NaN

import numpy as np

arr = np.array([1,2,np.nan,4,np.nan])
print(np.isnan(arr))

# 输出：[False False  True False  True]

示例2：使用isnan()排除数组中的NaN元素，并计算平均值

import numpy as np

arr = np.array([1,2,np.nan,4,np.nan])
arr_without_nan = arr[~np.isnan(arr)]
print(arr_without_nan)

# 输出：[1. 2. 4.]

mean_without_nan = np.mean(arr_without_nan)
print(mean_without_nan)

# 输出：2.3333333333333335

以上是numpy.isnan()的简单使用方法，它在数据处理过程中非常有用，可以方便地判断和处理数组中的NaN值。