详解Numpy eye()(返回对角线上为1的数组)函数的作用与使用方法

Numpy eye()函数是用来创建一个二维数组,其主对角线上的元素都是1,其他元素都是0。

该函数的语法如下:

numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C')

其中,参数N表示二维数组的行数,M表示列数,默认为N;k表示主对角线偏移量,默认为0;dtype表示数据类型,可选值为float、int、complex等;order表示数组在内存中的存储顺序,可选值为'C'和'F'。

下面给出两个例子来说明Numpy eye()函数的用法:

例1:创建一个3*3的单位矩阵

import numpy as np

arr = np.eye(3)

print(arr)

输出结果为:

[[1. 0. 0.]
 [0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]]

可以看到,该代码创建了一个3*3的单位矩阵,主对角线上的元素都是1,其他元素都是0。

例2:创建一个3*4的右移2位的对角矩阵

import numpy as np

arr = np.eye(3, 4, k=2)

print(arr)

输出结果为:

[[0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]
 [0. 0. 0. 0.]]

可以看到,该代码创建了一个3*4的右移2位的对角矩阵,主对角线上的元素都是1,其他元素都是0。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解Numpy eye()(返回对角线上为1的数组)函数的作用与使用方法 - Python技术站

(1)
上一篇 2023年3月22日
下一篇 2023年3月22日

相关文章

  • 详解Numpy all()(判断元素是否全部为True)函数的作用与使用方法

    Numpy all()函数是一个逻辑函数,用于对数组中的所有元素进行逻辑判断(是否满足指定条件)。如果数组中所有元素都满足条件,则返回True;否则返回False。 使用方法 numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 参数介绍: a:要进行操作的数组。 axis:沿着哪个轴操作,默认为None,表示对…

    Numpy函数大全 2023年3月22日
    00
  • 详解Numpy min()(返回数组元素的最小值)函数的作用与使用方法

    Numpy的min()函数可以求出数组中的最小值。在本攻略中,我们将介绍min()函数的用法及其两个实例。 1. min()函数的用法 Numpy的min()函数语法如下: numpy.min(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=…

    Numpy函数大全 2023年3月22日
    00
  • 详解Numpy polyval()(计算多项式函数值)

    Numpy 的 polyval() 函数用于计算多项式的值。它的使用方法很简单,只需要将多项式的系数和自变量传入即可。下面是详细的讲解和两个实例。 polyval() 函数的语法如下: numpy.polyval(p, x) 其中,p 是多项式系数,x 是自变量。 接下来我们通过两个实例来说明 polyval() 的使用方法。 实例一 我们有一个一元二次方程…

    2023年3月22日
    00
  • 详解Numpy stack()(沿着新的轴堆叠数组)函数的作用与使用方法

    Numpy中的stack()函数可以将多个数组沿着指定的轴堆叠起来,生成一个新的多维数组。该函数主要有两个参数,第一个是待堆叠的数组,第二个是沿着哪个轴进行堆叠。常见的轴为0和1,分别表示沿着行和列进行堆叠。如果没有指定轴参数,则默认为0轴。 使用方法: numpy.stack(arrays, axis=0) 参数解释: arrays:需要堆叠的多个数组。 …

    Numpy函数大全 2023年3月22日
    00
  • 详解Numpy vdot()(返回数组的向量积)函数的作用与使用方法

    Numpy中的vdot()函数用于计算两个向量的点积。点积可以理解为两个向量在某个角度上的投影的乘积,也叫做内积或者数量积。 使用方法 语法为: numpy.vdot(a, b) 参数说明: a,b:要计算点积的向量,可以是数组对象- 返回值:计算结果,为标量值 实例1:计算一维向量的点积 import numpy as np # 定义两个一维数组 a = …

    Numpy函数大全 2023年3月22日
    00
  • 详解Numpy hstack()(水平堆叠数组)函数的作用与使用方法

    Numpy hstack()函数是用于水平堆叠两个数组(即在水平方向上合并数组)的函数。它将两个数组沿着水平方向(列方向)组合到一起,其中第一个数组位于左边,第二个数组位于右边。 下面我们来了解一下它的基本使用方法以及两个实例。 基本使用方法 numpy.hstack(tup) 其中,tup是一个包含两个数组及其组合的元组。 实例一 import numpy…

    Numpy函数大全 2023年3月22日
    00
  • 详解Numpy var()(返回数组元素的方差)函数的作用与使用方法

    Numpy var()函数的作用是计算数组中元素的方差。方差是用来衡量数据分散程度的指标,具体来说是每个数据点与平均数之差的平方和的平均数,量度了取值分散程度的一个重要指标。 下面给出Numpy var()函数的具体用法及两个实例说明。 使用方法: numpy.var(arr, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0,…

    Numpy函数大全 2023年3月22日
    00
  • 详解Numpy isnan()(判断元素是否为NaN)函数的作用与使用方法

    numpy.isnan()函数用于判断一个数组中的元素是否为NaN(not a number)。NaN是一个特殊的浮点数,用于表示不可能的数值,例如0/0、∞/∞等。 函数语法为: numpy.isnan(x) 其中,x为待判断的数组。 函数返回一个布尔型数组,其中True表示对应的元素是NaN,False表示对应的元素不是NaN。 示例1:判断数组中元素是…

    Numpy函数大全 2023年3月22日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部