Numpy报”AttributeError:’numpy.ndarray’object has no attribute’append’ “的原因以及解决办法

目录

• 问题描述
• 问题分析
• 解决方案

问题描述

在使用Numpy时，当我们尝试使用append函数往数组中添加元素时，可能会遇到下面的错误信息：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

这个错误信息表明，Numpy的ndarray对象没有append属性，如果我们想要在数组中添加元素，就需要使用其他方式实现。那么为什么ndarray对象没有append属性？有哪些方法可以代替使用append实现在数组中添加元素？

问题分析

在Python中，列表对象有append()方法，可以添加元素到列表的末尾。但是Numpy中的ndarray对象与列表对象不同，它是一种多维数组对象，每个元素在内存中位于连续的位置。这种内存结构使得Numpy的数组具有快速、高效的运算能力。但是由于数组的内存结构，我们不能直接在数组的末尾添加元素，因为这样会破坏数组的内存布局。

因此，在Numpy中，我们不应该使用append()函数来添加元素到数组中，而是应该使用其他方法来实现。下面介绍几种常用的方法：

方法一：使用concatenate函数

可以使用numpy.concatenate函数将两个或多个数组连接在一起，从而实现在数组中添加元素的效果，示例代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b)) # 将a和b数组连接起来，得到c数组
print(c) # 输出 [1 2 3 4 5 6]

方法二：使用hstack或vstack函数

可以使用numpy.hstack函数将两个或多个水平方向的数组（即列数相同）连接在一起，使用numpy.vstack函数将两个或多个垂直方向的数组（即行数相同）连接在一起，示例代码如下：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.hstack((a, b)) # 将a和b数组水平连接起来，得到c数组
print(c) # 输出 [[1 2 5] [3 4 6]]

d = np.array([[7], [8]])
e = np.vstack((a, d)) # 将a和d数组垂直连接起来，得到e数组
print(e) # 输出 [[1 2] [3 4] [7 8]]

方法三：使用resize函数

可以使用numpy.resize函数改变数组的大小，从而实现在数组中添加元素的效果，示例代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
a.resize((5,)) # 将a数组的大小改变为5，多余的位置用0填充
a[3:] = [4, 5, 6] # 添加元素4、5、6
print(a) # 输出 [1 2 3 4 5 6]

方法四：使用insert函数

可以使用numpy.insert函数在指定位置插入元素，从而实现在数组中添加元素的效果，示例代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.insert(a, 1, [4, 5]) # 在a数组的位置1插入元素4、5
print(b) # 输出 [1 4 5 2 3]

解决方案

在使用Numpy时，应该避免使用append函数添加元素到数组中。如果需要在数组中添加元素，可以使用其他方法，如concatenate函数、hstack或vstack函数、resize函数或insert函数等。使用这些方法可以实现在数组中添加元素的效果，同时避免破坏数组的内存布局。