python 三种方法实现对Excel表格的读写

下面是详细讲解“python三种方法实现对Excel表格的读写”的完整实例教程。

一、背景介绍

在实际工作中，Excel表格是我们经常处理的一种数据类型，将Excel表格读取到程序中，进行数据分析、计算等操作，再将结果写入Excel表格，可以提高我们的工作效率。本文将介绍三种方法实现对Excel表格的读写操作，分别为：

1. 使用Python内置xlrd和xlwt库来读写Excel表格；
2. 使用Python第三方库pandas来读写Excel表格；
3. 使用Python第三方库openpyxl来读写Excel表格。

二、方法一：使用Python内置xlrd和xlwt库来读写Excel表格

2.1 安装xlrd和xlwt库

在Python环境中，使用以下命令安装xlrd和xlwt库：

pip install xlrd
pip install xlwt

2.2 Excel表格的读取

通过以下代码块，我们读取名称为“data.xlsx”的Excel表格，并将名称为“Sheet1”的工作表中的数据保存到列表中：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')

# 获取工作表Sheet1
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# 获取Sheet1中的数据
data = []
for i in range(sheet.nrows):
    data.append(sheet.row_values(i))

# 打印数据
print(data)

2.3 Excel表格的写入

通过以下代码块，我们将一个列表中的数据写入到名称为“new_data.xls”的Excel表格中：

import xlwt

# 创建Excel对象
workbook = xlwt.Workbook()

# 创建工作表
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入数据
data = [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        sheet.write(i, j, str(data[i][j]))

# 保存Excel文件
workbook.save('new_data.xls')

说明：在这个示例中，我们使用了一个列表作为数据源，将该列表中的数据写入到名为“Sheet1”的工作表中。

三、方法二：使用Python第三方库pandas来读写Excel表格

3.1 安装pandas库

在Python环境下，使用以下命令安装pandas库：

pip install pandas

3.2 Excel表格的读取

通过以下代码块，我们读取名称为“data.xlsx”的Excel表格，并将名称为“Sheet1”的工作表中的数据保存到pandas.DataFrame中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印DataFrame
print(df)

3.3 Excel表格的写入

通过以下代码块，我们将一个pandas.DataFrame中的数据写入到名为“new_data.xlsx”的Excel表格中：

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 写入Excel文件
df.to_excel('new_data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

说明：在这个示例中，我们使用了一个pandas.DataFrame作为数据源，将该数据源中的数据写入到名为“Sheet1”的工作表中。

四、方法三：使用Python第三方库openpyxl来读写Excel表格

4.1 安装openpyxl库

在Python环境下，使用以下命令安装openpyxl库：

pip install openpyxl

4.2 Excel表格的读取

通过以下代码块，我们读取名称为“data.xlsx”的Excel表格，并将名称为“Sheet1”的工作表中的数据保存到列表中：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 获取工作表Sheet1
sheet = workbook['Sheet1']

# 获取Sheet1中的数据
data = []
for row in sheet.rows:
    row_data = []
    for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
    data.append(row_data)

# 打印数据
print(data)

4.3 Excel表格的写入

通过以下代码块，我们将一个列表中的数据写入到名称为“new_data.xlsx”的Excel表格中：

# 创建Excel对象
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建工作表Sheet1
sheet = workbook.create_sheet('Sheet1')

# 写入数据
data = [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=str(data[i][j]))

# 保存Excel文件
workbook.save('new_data.xlsx')

说明：在这个示例中，我们使用了一个列表作为数据源，在名为“Sheet1”的工作表中写入该列表中的数据。

五、总结

通过上述三个示例，我们介绍了使用Python内置xlrd和xlwt库、Python第三方库pandas、以及Python第三方库openpyxl来读写Excel表格的方法。在实际工作中，我们可以根据实际需求选择不同的方法来进行Excel数据的读写。