[pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客
2. 把tensor赋值给神经网络的权重矩阵，可参考：
[pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客
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windows10 + Anconda + CUDA10.0 + cudnn + TensorFlow2.0.0 安装过程中，最重要的是将版本对应起来 Anaconda 安装 通过安装anaconda软件，可以同时获得 Python 解释器、包管理，虚拟环境等一系列的便捷功能，尤其是当你需要不同的 python版本时，很方便创建。 这个去官网下载就可以了： …
目的 用势函数的概念来确定判别函数和划分类别界面。 基本思想 假设要划分属于两种类别ω1和ω2的模式样本，这些样本可看成是分布在n维模式空间中的点xk。 把属于ω1的点比拟为某种能源点，在点上，电位达到峰值。 随着与该点距离的增大，电位分布迅速减小，即把样本xk附近空间x点上的电位分布，看成是一个势函数K(x, xk)。 对于属于ω1的样…
原理就不多讲了，直接上代码，有详细注释。 #coding:utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(‘MNIST_data’,one_hot=True) #…
keras的图像预处理ImageDataGenerator类 一、总结 一句话总结： 【图片生成器-“喂”一个batch_size大小的样本数据】：ImageDataGenerator()是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，可以每一次给模型“喂”一个batch_size大小的样本数据 【数据增强等操作】：同时也可以在每一个…
import tensorflow as tf# 熟悉tensorflow的变量定义和运行方式v1 = tf.Variable(2) #定义变量并给变量赋值v2 = tf.Variable(48)c1 = tf.constant(16) #定义常量并赋值c2 = tf.constant(3)addv = v1 + v2sess = tf.Session() …
PyTorch是一个基于Python的深度学习平台，该平台简单易用上手快，从计算机视觉、自然语言处理再到强化学习，PyTorch的功能强大，支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP，用于概率图模型的Pyro，扩展了PyTorch的功能。通过学习《深度学习入门之PyTorch》，可以从机器学习和深度学习的基础理论入手，从零开始学习 Py…
PyTorch中Softmax和LogSoftmax的使用详解 在PyTorch中，Softmax和LogSoftmax是两个常用的函数，用于将一个向量转换为概率分布。本文将介绍如何使用PyTorch中的Softmax和LogSoftmax函数，并演示两个示例。 示例一：使用PyTorch中的Softmax函数将一个向量转换为概率分布 import torc…
1.Attention（注意力机制） 上图中，输入序列上是“机器学习”，因此Encoder中的h1、h2、h3、h4分别代表“机”,”器”,”学”,”习”的信息，在翻译”macine”时，第一个上下文向量C1应该和”机”,”器”两个字最相关，所以对应的权重a比较大，在翻译”learning”时，第二个上下文向量C2应该和”学”,”习”两个字最相关，所以”…
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