[pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客
2. 把tensor赋值给神经网络的权重矩阵，可参考：
[pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客
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Dense层：全连接层 Activatiion层：激活层，对一个层的输出施加激活函数 Dropout层：为输入数据施加Dropout。Dropout将在训练过程中每次更新参数时按一定概率(rate)随机断开输入神经元，Dropout层用于防止过拟合 Flatten层：Flatten层用来将输入“压平”，即把多维的输入一维化，常用在从卷积层到全连接层的过渡。F…
格式统一 https://detectron2.readthedocs.io/tutorials/data_loading.html 不使用train而是使用Model进行自定义训练 https://detectron2.readthedocs.io/tutorials/models.html 实现并写一个新的model层，注册到config以供使用 htt…
VGG和GoogleLeNet发明的时候，batch normalization还没有出现，因此难以使得这些网络收敛 VGG预训练了11层的网络，然后才得到16/19层的 GoogleLeNet添加了两个auxiliary classification part 有了batch norm以后，就不再需要那样做了 ———————–…
相信刚接触Pytorch的宝宝们，会遇到这样一个问题，输入的数据维度和实验需要维度不一致，输入的可能是2维数据或3维数据，实验需要用到3维或4维数据，那么我们需要扩展这个维度。其实特别简单，只要对数据加一个扩展维度方法就可以了。 1.1 torch.unsqueeze(self: Tensor, dim: _int) torch.unsqueez…
问题：完美解决：You are using pip version 9.0.1, however version 18.0 is available. 解决办法：命令行输入 python -m pip install -U pip 问题：报错Multiple Errors Encountered 方法：将缓存的包删除，输入 conda clean …
1. cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, model) 用于进行SSD网络的caffe框架的加载 参数说明:prototxt表示caffe网络的结构文本，model表示已经训练好的参数结果 2.t=delib.correlation_tracker() 使用delib生成单目标的追踪器 3.delib.rectangle(…
Enhancement of SSD by concatenating feature maps for object detection BMVC 2017 本文是对SSD 的改进，通过牺牲一点速度来提高精度，主要解决SSD 两个问题：1）同一目标多次检测，2）小目标检测率不高 改进的地方： 1）将不同尺度的 特征图 融合起来； 2）增加 feature …
wangxiao@wangxiao-GTX980:~/Downloads/caffe-master$ make -j8find: `wangxiao/bvlc_alexnet/spl’: No such file or directoryfind: `caffemodel’: No such file or directoryfind: `wangxiao/…
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