Python如何爬取微信公众号文章和评论(基于Fiddler抓包分析)
本文将介绍如何使用Python爬取微信公众号文章和评论。我们将使用Fiddler抓包工具来分析微信公众号的API接口，并使用Python的requests库来发送HTTP请求和解析响应数据。
1. Fiddler抓包分析
在开始爬取微信公众号文章和评论之前，我们需要先分析微信公众号的API接口。为了分析API接口，我们将使用Fiddler抓包工具。
1.1. 安装Fiddler
首先，我们需要安装Fiddler抓包工具。Fiddler是一款免费的抓包工具，可以用于分析HTTP请求和响应数据。可以从Fiddler官网下载最新版本的Fiddler。
1.2. 配置Fiddler
安装完成后，我们需要配置Fiddler以便于抓取微信公众号的API接口。具体步骤如下：
- 启动Fiddler，并在菜单栏中选择
Tools->Options。 - 在
HTTPS选项卡中，勾选Decrypt HTTPS traffic选项，并点击Actions按钮，选择Trust Root Certificate。 - 在
Connections选项卡中，勾选Allow remote computers to connect选项，并记录下Fiddler listens on port的端口号。 - 点击
OK按钮保存配置。
1.3. 抓包分析
配置完成后，我们可以开始抓包分析微信公众号的API接口。具体步骤如下：
- 在Fiddler中点击
Start Capture按钮开始抓包。 - 在微信客户端中打开要爬取的公众号，并选择一篇文章。
- 在Fiddler中找到微信客户端发送的HTTP请求，并查看请求的URL和参数。
- 在Fiddler中找到微信客户端接收的HTTP响应，并查看响应的数据。
通过抓包分析，我们可以获取到微信公众号的API接口和响应数据，从而可以使用Python来爬取微信公众号文章和评论。
2. 爬取微信公众号文章
在本节中，我们将介绍如何使用Python爬取微信公众号文章。我们将使用Python的requests库来发送HTTP请求，并使用正则表达式来解析响应数据。
2.1. 发送HTTP请求
首先，我们需要发送HTTP请求来获取微信公众号的文章列表。我们可以使用requests库来发送HTTP请求。具体代码如下：
import requests
url = 'https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz=MzI5MjEzNjUwMA==&f=json&offset=0&count=10&is_ok=1&scene=124&uin=777&key=777&pass_ticket=777&wxtoken=&appmsg_token=1111&x5=0&f=json'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
'Referer': 'https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzI5MjEzNjUwMA==&scene=124&devicetype=Windows+10&version=62060833&lang=zh_CN&nettype=WIFI&a8scene=3&fontScale=100&pass_ticket=777&wx_header=1',
'Cookie': 'cookie'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
在上面的代码中，我们使用requests库发送了一个GET请求，并设置了请求的URL、请求头和Cookie。其中，URL中的参数包括：
__biz：公众号的唯一标识符。offset：文章列表的偏移量。count：每次请求返回的文章数量。is_ok：是否成功获取文章列表。scene：场景值。uin：用户ID。key：加密密钥。pass_ticket：通行证。appmsg_token：文章令牌。x5：是否使用X5内核。
2.2. 解析响应数据
发送HTTP请求后，我们需要解析响应数据来获取文章列表。我们可以使用正则表达式来解析响应数据。具体代码如下：
import re
pattern = re.compile(r'"app_msg_list":(.*?),"err_msg"')
result = pattern.search(response.text)
if result:
data = result.group(1)
articles = eval(data)
for article in articles:
title = article['title']
url = article['link']
print(title, url)
在上面的代码中，我们使用正则表达式来匹配响应数据中的文章列表，并使用eval函数将匹配到的数据转换为Python对象。然后，我们遍历文章列表，获取每篇文章的标题和URL，并输出到控制台。
3. 爬取微信公众号评论
在本节中，我们将介绍如何使用Python爬取微信公众号文章的评论。我们将使用Python的requests库来发送HTTP请求，并使用json库来解析响应数据。
3.1. 发送HTTP请求
首先，我们需要发送HTTP请求来获取微信公众号文章的评论。我们可以使用requests库来发送HTTP请求。具体代码如下：
import requests
url = 'https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsg_comment?action=getcomment&__biz=MzI5MjEzNjUwMA==&appmsgid=100000240&idx=1&comment_id=0&offset=0&limit=100&uin=777&key=777&pass_ticket=777&wxtoken=&devicetype=Windows+10&clientversion=62060833&appmsg_token=1111'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
'Referer': 'https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjEzNjUwMA==&mid=100000240&idx=1&sn=777&chksm=6c78f7b55b0f7ea3f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7&scene=21&ascene=0&devicetype=Windows+10&version=62060833&nettype=WIFI&abtest_cookie=BAABAAoACwASABMABAAjlx4AVpkeAMSZHgDmZHgDmJ4A&lang=zh_CN&fontScale=100&pass_ticket=777&wx_header=1',
'Cookie': 'cookie'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
在上面的代码中，我们使用requests库发送了一个GET请求，并设置了请求的URL、请求头和Cookie。其中，URL中的参数包括：
__biz：公众号的唯一标识符。appmsgid：文章的ID。idx：文章的序号。comment_id：评论的ID。offset：评论列表的偏移量。limit：每次请求返回的评论数量。uin：用户ID。key：加密密钥。pass_ticket：通行证。appmsg_token：文章令牌。
3.2. 解析响应数据
发送HTTP请求后，我们需要解析响应数据来获取文章的评论。我们可以使用json库来解析响应数据。具体代码如下：
import json
data = json.loads(response.text)
comments = data['elected_comment_total_cnt']
for comment in data['elected_comment']:
content = comment['content']
print(content)
在上面的代码中，我们使用json库来将响应数据转换为Python对象。然后，我们遍历评论列表，获取每条评论的内容，并输出到控制台。
4. 示例
以下是两个爬取微信公众号文章和评论的示例：
4.1. 示例1
爬取微信公众号文章列表：
import requests
import re
url = 'https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz=MzI5MjEzNjUwMA==&f=json&offset=0&count=10&is_ok=1&scene=124&uin=777&key=777&pass_ticket=777&wxtoken=&appmsg_token=1111&x5=0&f=json'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
'Referer': 'https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzI5MjEzNjUwMA==&scene=124&devicetype=Windows+10&version=62060833&lang=zh_CN&nettype=WIFI&a8scene=3&fontScale=100&pass_ticket=777&wx_header=1',
'Cookie': 'cookie'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
pattern = re.compile(r'"app_msg_list":(.*?),"err_msg"')
result = pattern.search(response.text)
if result:
data = result.group(1)
articles = eval(data)
for article in articles:
title = article['title']
url = article['link']
print(title, url)
在上面的代码中，我们使用requests库发送了一个GET请求，并使用正则表达式解析响应数据，获取文章列表，并输出到控制台。
4.2. 示例2
爬取微信公众号文章的评论：
import requests
import json
url = 'https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsg_comment?action=getcomment&__biz=MzI5MjEzNjUwMA==&appmsgid=100000240&idx=1&comment_id=0&offset=0&limit=100&uin=777&key=777&pass_ticket=777&wxtoken=&devicetype=Windows+10&clientversion=62060833&appmsg_token=1111'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
'Referer': 'https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjEzNjUwMA==&mid=100000240&idx=1&sn=777&chksm=6c78f7b55b0f7ea3f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7f7&scene=21&ascene=0&devicetype=Windows+10&version=62060833&nettype=WIFI&abtest_cookie=BAABAAoACwASABMABAAjlx4AVpkeAMSZHgDmZHgDmJ4A&lang=zh_CN&fontScale=100&pass_ticket=777&wx_header=1',
'Cookie': 'cookie'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = json.loads(response.text)
comments = data['elected_comment_total_cnt']
for comment in data['elected_comment']:
content = comment['content']
print(content)
在上面的代码中，我们使用requests库发送了一个GET请求，并使用json库解析响应数据，获取文章的评论，并输出到控制台。
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