基于Python制作一个简单的文章搜索工具

下面是制作一个简单文章搜索工具的完整攻略。

步骤一：准备工作

在开始我们的编码之前，我们需要先准备好工作环境。以下是具体步骤。

1. 安装Python：打开python官网（https://www.python.org/），选择最新的Python版本进行安装。

2. 安装必要的库：在命令行或终端中输入以下命令，安装所需的库。

python
pip install whoosh
pip install nltk

1. 下载语料库：我们需要使用nltk库中的语料库来帮助我们进行文章的处理，可以在python中输入以下命令下载。

python
import nltk
nltk.download()

步骤二：分析需求

在开始我们的编码之前，我们需要确定我们需要实现的功能，包括：索引文章，存储数据，搜索文章。

1. 索引文章：我们需要把文章中的关键词进行分析和标记，然后保存到数据库中以便搜索时查找。

2. 存储数据：我们需要把处理后的文章内容保存到数据库中，方便我们进行搜索。

3. 搜索文章：输入关键词后，我们需要在数据库中查找相关的文章，以便用户进行查看。

步骤三：进行编码

在进行编码之前，我们需要先导入所需库，包括：os，nltk，whoosh

然后我们需要按照以上所述步骤来进行编码。以下是代码参考：

1. 索引文章：

# 导入所需库
import os
import nltk
from whoosh.fields import Schema, TEXT, KEYWORD, ID
from whoosh.index import create_in
from whoosh.qparser import QueryParser

# 定义schema
schema = Schema(title=TEXT(stored=True), path=ID(stored=True), content=TEXT, tags=KEYWORD)

# 创建索引目录
if not os.path.exists("index"):
    os.mkdir("index")

# 创建索引
ix = create_in("index", schema)
writer = ix.writer()
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk("corpus"):
    for filename in filenames:
        path = os.path.join(dirpath, filename)
        if path.endswith(".txt"):
            with open(path) as file:
                title = os.path.splitext(filename)[0]
                content = file.read()
                tags = " ".join(nltk.word_tokenize(content))  # 分词并拼接，作为tags
                writer.add_document(title=title, path=path, content=content, tags=tags)
writer.commit()

2. 存储数据：

# 创建数据库
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('articles.db')
cursor = conn.cursor()

# 定义表
cursor.execute("""
    CREATE TABLE articles 
    (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        title TEXT,
        path TEXT,
        content TEXT,
        tags TEXT
    )
""")

# 获取索引
with ix.searcher() as searcher:
    for hit in searcher.search(query="*", limit=None):
        title = hit['title']
        path = hit['path']
        content = hit['content']
        tags = hit['tags']
        cursor.execute("""
            INSERT INTO articles 
            (title, path, content, tags) 
            VALUES (?, ?, ?, ?)
        """, (title, path, content, tags))
        conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

3. 搜索文章：

# 搜索
conn = sqlite3.connect('articles.db')
cursor = conn.cursor()

def search(query):
    results = []
    with ix.searcher() as searcher:
        query = QueryParser("content", ix.schema).parse(query)
        hits = searcher.search(query)
        for hit in hits:
            cursor.execute("""
                SELECT * 
                FROM articles 
                WHERE path=?
            """, (hit['path'],))
            results.append(cursor.fetchone())
    cursor.close()
    conn.close()
    return results

步骤四：测试

现在我们已经准备好了整个程序，可以进行测试。

以下是两个调用示例：

# 搜索关键词
search_results = search("sample query")

# 查看搜索结果
for result in search_results:
    print(result)

总结

整个制作流程分为了四步，分别是准备工作，分析需求，进行编码，测试。我们通过使用Python和相关库构建了一个简单的文章搜索工具，方便用户快速查询到所需的信息。