pyhton中__pycache__文件夹的产生与作用详解

Python中__pycache__文件夹的产生与作用详解

1. __pycache__目录的作用

Python3.2引入了一项新功能叫做字节码（Byte code）优化，为了加快程序的启动时间和运行速度，Python的编译器在导入模块时会将源代码编译成字节码（.pyc）并将其保存到__pycache__目录下。下次导入该模块时，解释器会优先寻找__pycache__目录下是否有已经编译好的对应模块字节码文件，如果有就直接使用它，而不是再次编译源代码。因此，__pycache__目录下的文件对Python的运行速度有很大的影响。

2. __pycache__目录的产生

如果我们直接编译一个Python脚本，是不会产生__pycache__目录的。只有在导入模块时，才会产生该目录。比如，我们在主程序或其他模块中导入一个模块时，就会在该模块所在的目录下生成一个.py文件对应一个.pyc文件。该__pycache__目录在不同版本的Python中可能位置稍有不同，但其名称始终相同。

3. 删除__pycache__目录

如果我们的Python应用程序有频繁的模块调整和改动，可能会导致__pycache__目录中的文件已经过时，需要重新生成。这时我们可以手动删除__pycache__目录，也可以使用Python提供的compileall模块自动删除过期的“.pyc”文件。compileall模块可以递归检查指定目录下的“.py”文件并将其全部编译成已优化的“.pyc”文件，而且会自动判断“.pyc”文件是否已过时或不必要并将其删除。

下面是一个示例：

import compileall

# 将当前目录下的所有.py文件编译成.pyc文件
compileall.compile_dir('.', force=True)

该程序首先导入Python的compileall模块，然后调用其中的compile_dir()函数，实现了将当前目录下的所有.py文件编译成.pyc文件。参数force=True表示强制重新编译，即使.pyc文件已经存在，也将重新生成。

4. __pycache__目录的兼容性

由于__pycache__目录只在Python3.2以后的版本引入，因此在Python2.x中是不会出现的。如果我们在Python2.x中使用了Python3.x中生成的.pyc文件，那么就会导致诸如“Bad magic number”的错误，因为在Python3.x中.pyc文件的格式有所变化。因此，我们在开发Python应用程序时，需要区分不同的Python版本，在Python3.x下生成的__pycache__目录和.pyc文件不能在Python2.x下使用。

5. 总结

__pycache__目录是Python3.2引入的字节码（Byte code）优化功能产生的副产品，可以大大提高Python程序的运行速度。虽然该目录占用的磁盘空间很小，但如果我们的Python应用程序支持模块导入，那么该目录内的文件数量可能很多，甚至每次运行程序时都会生成新的编译文件。因此，对于频繁调整和改动的程序，需要手动或自动清除__pycache__目录中的文件以便重新生成。此外，需要注意的是，__pycache__目录和.pyc文件的生成与使用在Python2.x和Python3.x中有所不同，不可以通用。