Python绘制组合图的示例

下面是Python绘制组合图的完整攻略：

1. 确定数据

在绘制组合图之前，我们需要先确定需要展示的数据。以绘制折线图和柱状图的组合图为例，我们可以选择以下两组数据：

• 折线图数据

月份	销售额
1月	500
2月	700
3月	900
4月	1200
5月	1500
6月	1800

• 柱状图数据

月份	成本
1月	300
2月	400
3月	500
4月	650
5月	800
6月	1000

2. 导入必要的库

接下来，我们需要导入绘图所需要的库。在本次攻略中，我们需要使用matplotlib库和numpy库。可以使用以下代码导入：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

3. 绘制折线图

接下来，我们将使用matplotlib库绘制折线图。可以使用以下代码：

# 绘制折线图数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [500, 700, 900, 1200, 1500, 1800]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('销售额趋势图')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('销售额')

# 显示折线图
plt.show()

4. 绘制柱状图

接下来，我们将使用matplotlib库绘制柱状图。可以使用以下代码：

# 绘制柱状图数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [300, 400, 500, 650, 800, 1000]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('成本趋势图')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('成本')

# 显示柱状图
plt.show()

5. 组合折线图和柱状图

现在，我们已经绘制了折线图和柱状图。接下来，我们将两个图形组合在一起。可以使用以下代码：

# 绘制折线图数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y1 = [500, 700, 900, 1200, 1500, 1800]

# 绘制折线图
plt.plot(x1, y1, color='blue')

# 绘制柱状图数据
x2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y2 = [300, 400, 500, 650, 800, 1000]

# 绘制柱状图
plt.bar(x2, y2, color='red', alpha=0.6)

# 添加标题和标签
plt.title('销售额和成本趋势图')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('销售额和成本')

# 调整x轴刻度
plt.xticks(np.arange(1, 7, 1))

# 显示组合图
plt.show()

在最后一步，我们使用了一个新的函数np.arange()，用来生成x轴的刻度。在这个示例中，我们希望在x轴上显示1到6的整数，因此np.arange(1, 7, 1)生成的刻度为[1, 2, 3, 4, 5, 6]。

以上就是Python绘制组合图的完整攻略。通过学习这个示例，我们可以快速的掌握使用matplotlib库绘制组合图的技巧。