课程链接：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome
我使用的环境是MATLAB R2016a，Win10系统。
执行submit命令并输入邮箱和token之后提示如下：
核心信息是这两行：
!! Submission failed: 错误使用 submitWithConfiguration>validateResponse (line 158)
Grader sent no response
后来在官方的论坛中发现了解决方法。
打开练习文件夹（即ex1、ex2这些文件夹，我目前截图使用的是ex6）下\lib\目录中的submitWithConfiguration.m文件。
修改第131行和第134行，在-d前面加上 -s 参数。
问题解决！
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：解决Coursera平台上Andrew.Ng的机器学习课程无法正常提交编程作业的问题 - Python技术站
filter2D Convolves an image with the kernel. C++: void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, InputArraykernel, Point anchor=Point(-1,-1), double delta=0, int border…
#select by mask x = torch.randn(3,4) print(x) # tensor([[ 1.1132, 0.8882, -1.4683, 1.4100], # [-0.4903, -0.8422, 0.3576, 0.6806], # [-0.7180, -0.8218, -0.5010, -0.0607]]) mask = x.…
对于线性回归的求解，我们之前推导了两种学习算法：一种基于梯度下降，一种基于正规方程。 正则化线性回归的代价函数为： 如果我们要使用梯度下降法令这个代价函数最小化，因为我们未对theta0进行正则化，所以梯度下降算法将分两种情形： 对上面的算法中???? = 1,2, . . . , ???? 时的更新式子进行调整可得： 可以看出，正则化线性回归…
本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 —————个人学习笔记————— —————-本文作者疆————– ——点击此处链接至博客园原文—— 1.Faster RCNN中RPN中预测的bbox_pred坐标补偿量…
公众号关注 “ML_NLP” 设为 “星标”，重磅干货，第一时间送达！ Coursera 刚刚上新了 GAN 的专项课程，或许在这个国庆假期，你应该学习一波了。 生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是当前功能最强大的机器学习模型之一，其能够生成逼真的图像、视频和语音输出结果。基于 GAN 的应用十分广泛，比如防…
直接看代码： 一、tensorflow #tensorflow import tensorflow as tf import random import numpy as np x_data = np.random.randn(100).astype(np.float32) y_data = x_data * 0.1 + 0.3 weights = tf.V…
深度学习（五）~基于门控的循环神经网络 基于门控的循环神经网络 1. 长短期记忆神经网络(LSTM) 1. RNN vs LSTM 2. LSTM工作机制 (1).【LSTM前向传播】 (2).【LSTM反向传播】 2. 门控循环单元网络(GRU) 1. GRU工作机制 基于门控的循环神经网络 1. 长短期记忆神经网络(LSTM) 1. RNN vs LST…
导读：从简单的图像分类到3D姿势识别，计算机视觉从来不缺乏有趣的问题和挑战。通过肉眼我们可以检测出一张宠物照中的猫和狗，可以识别出梵高作品《星夜》中的星星和月亮，那如何通过算法赋予机器“看”的智能，就是我们接下来要讲的。 本文首先会介绍目标检测的概念，然后介绍一种简化了的目标检测问题——定位 + 分类以及它存在的问题，最后由浅入深逐步进入到目标检测常用的模型…
微信扫一扫 
支付宝扫一扫