python操作 hbase 数据的方法

本文将介绍如何使用 Python 操作 HBase 数据的方式。HBase 是基于 Hadoop 分布式文件系统 HDFS 的 NoSQL 数据库，支持海量数据存储和快速读写操作。

安装依赖

在使用 Python 操作 HBase 数据之前，需要先安装相应的依赖。这里我们使用 happybase 库来操作 HBase 数据。

pip install happybase

连接 HBase 数据库

连接 HBase 数据库需要知道 HBase 的地址和端口号。使用 happybase 库连接 HBase 数据库的方式如下所示：

import happybase

connection = happybase.Connection('hbase_address', port=hbase_port)

其中，hbase_address 是 HBase 的地址，hbase_port 是 HBase 监听的端口号。

创建表

在 HBase 中创建表需要指定表的名称和列族。可以使用 happybase 库的 create_table 方法来创建表。

table_name = 'test_table'
column_family = 'cf'
connection.create_table(table_name, {column_family: dict()})

插入数据

向 HBase 中插入数据需要通过表连接对象获取到相应的表对象并使用 put 方法插入数据。

table = connection.table(table_name)
row_key = b'row_key'
data = {
    column_family + ':column1': b'value1',
    column_family + ':column2': b'value2'
}
table.put(row_key, data)

其中，row_key 是行键，需要使用 bytes 类型表示。data 是一个字典，使用列族和列名作为键，用值表示相应的数据。

查询数据

查询 HBase 中的数据需要使用表对象的 scan 方法获得一个生成器，然后遍历生成器获取相应的数据。

for key, data in table.scan():
    print(key, data)

其中，key 是行键，data 是数据字典，使用列族和列名作为键，用值表示相应的数据。

这是一个基本的操作 HBase 数据的攻略，通过连接数据库、创建表、插入数据和查询数据等基础操作，可以使用 Python 完成对 HBase 数据的操作。