处理网站结构变化导致的爬虫失败的攻略如下:
1. 分析问题
当爬虫无法正常工作时,我们需要首先确定问题是由网站结构变化所导致的。可以采取以下几种方式进行分析:
- 检查logs:查看爬虫的运行日志,观察异常信息
- 手动模拟请求:通过浏览器的开发工具模拟请求,在开发者模式下查看响应,检查响应内容是否与预期一致。
- 比较网页源码:通过对比新旧版本的网页源码,查找网站结构的变化。可以使用diff工具进行比较。
2. 更新代码
当我们确定问题是由网站结构变化所导致的后,需要更新爬虫代码以适应新的网站结构。更新代码的具体方法视具体情况而定,以下是一些常用的更新方法:
- 更新xpath或css selector:当网站结构的标签或class/id发生变化时,需要相应更新xpath或css selector。可以通过浏览器的开发工具查看页面元素的属性来确定新的xpath或css selector。
- 更新正则表达式:当需要匹配的内容发生变化时,需要更新正则表达式。可以通过测试新的正则表达式来确定其是否能够正确匹配需要的内容。
- 更新请求头或参数:有些网站可能会使用一些反爬措施,如设置了User-Agent和Referer等。当网站对请求头或参数进行限制时,我们需要更新请求头或参数进行适配。
3. 测试代码
当更新完爬虫代码后,需要进行测试以保证其正确性。可采用以下方式进行测试:
- 单元测试:编写单元测试代码,在模拟环境下测试爬虫是否能够正常工作。
- 手动测试:手动模拟请求,检查爬虫是否能够正确解析响应并提取所需内容。
- 基准测试:在真实环境下进行测试,测试爬虫的性能并检查是否有任何错误。
以下是两个示例说明:
示例1:xpath发生变化
假设我们的爬虫需要爬取某个网站的新闻标题和链接,并且使用的是xpath作为解析器。不久前,该网站升级了版本,其网站结构发生了变化,导致我们的爬虫无法正常工作。经过分析,我们发现新的网站结构中,新闻标题和链接的xpath发生了变化。我们需要更新代码中的xpath,以使其能适配新的网站结构。
更新后的代码如下:
import requests
from lxml import etree
url = 'http://www.example.com/news'
response = requests.get(url)
html = etree.HTML(response.text)
titles = html.xpath('//h2/a/text()')
links = html.xpath('//h2/a/@href')
示例2:请求头发生变化
假设我们的爬虫需要爬取一个数据采集网站上某个题目的相关信息,并且该网站需要在请求头中添加一些参数才能正常工作。最近,该网站的开发者更新了数据采集接口并更换了请求头中需要添加的参数。我们需要更新代码中的请求头,以确保爬虫工作正常。
更新后的代码如下:
import requests
url = 'http://data.example.com/question'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
'Referer': 'http://data.example.com/',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
'Authorization': 'Bearer <ACCESS_TOKEN>',
}
params = {
'id': 1234,
'lang': 'en',
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = response.json()
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