python过滤sql文件内容

为了过滤SQL文件内容，可以使用Python中的正则表达式模块re，来从文件中匹配出需要的内容。下面是完整攻略：

1. 读取SQL文件

首先需要读取SQL文件的内容。可以使用Python内置的文件操作进行文件的读取，然后将文件内容存储到一个字符串中。

with open('example.sql', 'r') as f:
    sql_content = f.read()

这个代码片段以只读模式打开名为example.sql的文件，读取文件内容并将其赋值给sql_content变量。

2. 过滤SQL命令

读取SQL文件后，需要根据需要的内容来过滤SQL命令。这里以需要过滤出所有的INSERT语句为例。可以使用正则表达式来过滤。

import re

insert_regex = re.compile(r'INSERT\s+INTO.*?;\s*\n', re.DOTALL | re.IGNORECASE)
insert_statements = insert_regex.findall(sql_content)

代码中使用re.compile方法创建一个正则表达式对象insert_regex，用来匹配INSERT语句。re.DOTALL标志用于匹配多行的文本，re.IGNORECASE标志用于不区分大小写地匹配。使用findall方法来查找所有匹配的INSERT语句，存储在列表insert_statements中。

3. 清除不需要的内容

在过滤出符合要求的SQL命令后，可能需要进一步清除命令中不需要的内容，例如注释、换行符等。这里可以使用替换操作来实现。

for i, statement in enumerate(insert_statements):
    # 去掉注释
    insert_statements[i] = re.sub(r'--.*?$', '', statement, flags=re.MULTILINE)
    # 去掉换行符
    insert_statements[i] = insert_statements[i].replace('\n', '')

代码中对每个INSERT语句进行循环操作，使用re.sub来处理注释，使用replace方法来处理换行符。

4. 将过滤后的SQL命令写入文件

最后可以将过滤后的SQL命令写入一个新的文件中。可以使用Python内置的文件操作来实现。

with open('filtered.sql', 'w') as f:
    f.write('\n'.join(insert_statements))

代码中以写入模式打开名为filtered.sql的文件，使用join方法将所有INSERT语句合并成一个字符串，并将其写入文件中。

以上就是Python过滤SQL文件内容的完整攻略。