一、基础知识

1.1 为什么选择序列模型?

序列模型能够应用在许多领域,例如:

  • 语音识别

  • 音乐发生器

  • 情感分类

  • DNA序列分析

  • 机器翻译

  • 视频动作识别

  • 命名实体识别

                     深度学习(五)序列模型-循环神经网络(RNN)(1) -Andrew Ng

这些序列模型基本都属于监督式学习,输入x和输出y不一定都是序列模型。如果都是序列模型的话,模型长度不一定完全一致。

1.2 数学符号