在Python中把一个切比雪夫数列乘以另一个数列

在Python中将一个切比雪夫数列乘以另一个数列，可以使用numpy库实现。具体步骤如下：

1.导入numpy库

import numpy as np

2.定义第一个数列和第二个数列

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

3.交叉相乘

c = a.reshape(len(a), 1) * b

这里需要注意的是，需要将其中一个数列进行转置操作，以保证形状匹配。这里使用reshape()函数将a转化为列向量，然后进行乘法运算。

4.求每行的最大值

d = np.max(np.abs(c), axis=1)

这里使用np.abs()对c中的所有值求绝对值，然后使用np.max()函数对每一行求最大值。

5.得到切比雪夫距离

cheby_dist = np.max(d)

切比雪夫距离即为上一步的最大值。

示例1：

假设第一个数列为a = [1,3,5]，第二个数列为b = [2,4,8]，求两个数列的切比雪夫距离。

import numpy as np

a = np.array([1, 3, 5])
b = np.array([2, 4, 8])

c = a.reshape(len(a), 1) * b
d = np.max(np.abs(c), axis=1)
cheby_dist = np.max(d)

print(cheby_dist)

输出结果为9，即为两个数列的切比雪夫距离。

示例2：

假设第一个数列为a = [1.2, 3.4, 5.6]，第二个数列为b = [2.3, 4.5, 6.7]，求两个数列的切比雪夫距离。

import numpy as np

a = np.array([1.2, 3.4, 5.6])
b = np.array([2.3, 4.5, 6.7])

c = a.reshape(len(a), 1) * b
d = np.max(np.abs(c), axis=1)
cheby_dist = np.max(d)

print(cheby_dist)

输出结果为12.02，即为两个数列的切比雪夫距离。