在高并发的场景下,数据库事务隔离级别非常重要,它影响了数据库并发操作的正确性、性能和可靠性。
数据库事务隔离级别分为四种:
- Read uncommitted(读未提交)
- Read committed(读已提交)
- Repeatable read(可重复读)
- Serializable(串行化)
Read uncommitted(读未提交)
该隔离级别的数据库事务不会加锁读取数据,它允许事务读取其他事务未提交的数据,也就是说,它会读取到其他事务的脏数据。该隔离级别下的事务能够读取其他事务未提交的数据,会导致幻象读(Phantom Read)的问题。
例如:用户A正在向银行账户中打钱,用户B正在查询账户余额,此时用户B查询到的账户余额可能会因为用户A正在打钱而发生变化,但这个变化是不可靠的,因为还未提交数据,所以用户B查询到的账户余额不准确。
Read committed(读已提交)
该隔离级别的数据库事务会加读锁,读取其他事务已经提交的数据,它可以防止脏读,并发性较好。但是,该隔离级别下的事务依然存在不可重复读(Non-repeatable Read)的问题。
例如:用户A正在向银行账户中打钱,用户B正在查询账户余额,此时用户B查询到的账户余额在用户A提交数据后会发生变化。
Repeatable read(可重复读)
该隔离级别的数据库事务会加读锁并且加上间隙锁(Gap Lock),保证读取的数据是一致性的,防止了脏读和不可重复读的问题,但是还存在幻象读的问题。
例如:用户A正在向银行账户中打钱,用户B正在查询银行账户中的所有数据,此时用户B查询到的数据是锁定的,不会随其他事务的提交而发生变化。但如果在此期间有其他事务将银行账户中新增数据,用户B再次查询银行账户中的所有数据时就会发现数据并不是之前查询到的所有数据。
Serializable(串行化)
该隔离级别是最高的隔离级别,让所有事务串行化,确保了并发操作的正确性,但是会对性能造成严重影响,一般情况下不会使用该隔离级别。
该隔离级别下并发事务中只有一个事务可以进行修改操作,其他事务只能等待该事务结束后才能操作。虽然数据库的并发性能严重受到限制,但它是最安全的隔离级别,保证了事务之间的完全隔离,不会存在任何并发问题。
总结
在高并发的场景下,数据库事务隔离级别对数据库的正确性和性能有着巨大的影响,不同的隔离级别对并发操作的影响也不同。我们需要在实际应用场景中根据业务需求和性能要求选择合适的隔离级别。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:一文搞懂高并发下的数据库事务隔离级别 - Python技术站