Matplotlib绘制散点图方法详解

Matplotlib是一个Python的绘图库，它可以帮助我们轻松地创建各种各样的图表，包括散点图。

在Matplotlib中，我们可以使用scatter()函数来绘制散点图，该函数的基本用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 显示图表
plt.show()

输出结果：

在上述代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot模块，并创建了x和y坐标轴的数据，然后使用scatter()函数绘制了散点图，并最后使用show()函数显示图表。

scatter()函数还有很多其他的参数，我们可以通过它们来自定义散点图的样式和属性，下面是一些常用的参数：

• s：设置散点的大小，默认为20，单位为点（1个点等于1/72英寸），可以传入一个数组来设置不同的大小；
• c：设置散点的颜色，可以传入一个数组来设置不同的颜色；
• alpha：设置散点的透明度，默认为1（不透明），可以传入一个在0~1之间的数值来设置透明度；
• marker：设置散点的形状，默认为'o'（圆形），可以使用其他形状，如's'（正方形）、'd'（菱形）等。

下面是一些使用散点图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
sizes = np.random.randint(10, 100, 50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)

# 显示图表
plt.show()

输出结果：

在上述代码中，我们使用numpy库生成了50个随机数作为x和y坐标的数据，并使用另外两个随机数数组colors和sizes来设置散点的颜色和大小。最后，我们通过scatter()函数来绘制散点图，并设置了散点的透明度为0.5。