MySQL中执行计划explain命令示例详解

MySQL中执行计划explain命令示例详解，可以分为以下步骤：

1. 基本介绍

explain命令可以用来查看MySQL语句的执行计划，可以帮助我们理解MySQL是如何执行查询语句的。执行计划包含了MySQL的查询优化器对查询语句的优化策略，包括选择使用哪个索引、哪个表作为驱动表等信息。

2. 使用示例

我们可以通过以下两个实例来说明如何使用explain命令：

示例一

我们可以使用如下的SQL语句来创建一个测试表：

CREATE TABLE test (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(10),
  age INT,
  score DECIMAL(5,2),
  create_time TIMESTAMP
);

接下来，我们为该表插入1000条测试数据：

INSERT INTO test
SELECT  seq_no, CONCAT('name', seq_no), rand()*100, rand()*100, NOW()-INTERVAL seq_no SECOND
FROM    seq_1_to_1000;

现在，我们执行以下SQL语句，并使用explain命令查看其执行计划：

EXPLAIN SELECT AVG(score) FROM test;

执行计划如下：

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 1000 |   100.00 | Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

从执行计划中可以看出，MySQL使用了全表扫描来计算平均分数，并使用了filesort进行排序。这种方式效率较低，可以考虑优化SQL语句。

示例二

我们可以使用如下的SQL语句来创建一个测试表：

CREATE TABLE test2 (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(10),
  age INT,
  score DECIMAL(5,2),
  create_time TIMESTAMP,
  INDEX idx_age(age)
);

接下来，我们为该表插入1000条测试数据：

INSERT INTO test2
SELECT  seq_no, CONCAT('name', seq_no), rand()*100, rand()*100, NOW()-INTERVAL seq_no SECOND
FROM    seq_1_to_1000;

现在，我们执行以下SQL语句，并使用explain命令查看其执行计划：

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM test2 WHERE age > 50;

执行计划如下：

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref         | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test2 | NULL       | ref  | idx_age       | idx_age | 5       | const,const |  500 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------+------+----------+-------+

从执行计划中可以看出，MySQL使用了索引idx_age来快速定位符合条件的记录，然后进行统计，效率较高。