详解MongoDB的set_profiling_level()函数：设置数据库的 profiling 级别

MongoDB的setProfilingLevel()函数

setProfilingLevel()函数用于激活或关闭数据库的分析工具，通过记录查询请求的详细信息，可以分析数据库的性能瓶颈及资源消耗情况，以作出相应的优化措施。该函数可以设置三个不同的值：0表示关闭分析工具，1表示仅记录慢速操作，2表示记录所有请求。

使用方法

setProfilingLevel()函数是在数据库中执行的。若要使用该函数，请先打开MongoDB shell并连接到您的数据库。

$ mongo
> use mydb

接下来，调用setProfilingLevel()函数，并为其传递一个整数参数，该参数指定了要设置的分析级别。例如，要将分析级别设置为“记录所有请求”：

> db.setProfilingLevel(2)

要将分析级别设为“仅记录慢速操作”：

> db.setProfilingLevel(1)

要关闭分析工具：

> db.setProfilingLevel(0)

示例

示例1

假设我们要找出数据库中执行时间超过5毫秒的所有查询，我们可以首先开启分析工具并将分析级别设置为记录所有请求。然后我们可以使用find()函数查询所有超时操作。

> db.setProfilingLevel(2)
> db.myCollection.find({}).forEach(function(doc){ printjson(doc); });

查询完成后，我们可以使用system.profile集合来查看、分析查询的信息。例如，要查看查询耗时超过5毫秒的查询：

> db.system.profile.find({ millis : { $gt : 5 } }).sort( { ts : -1 } ).limit( 10 ).pretty()

示例2

假如我们想要找出一天中最消耗资源的请求，并进行分析和优化。我们首先将分析级别设置为记录所有请求，然后在24小时之内进行所以操作，比如给集合插入一些数据、删除一些数据等。

> db.setProfilingLevel(2)
> # 执行24小时内的所有操作
> db.myCollection.insert( ... )
> db.myCollection.remove(... )

然后，我们可以使用以下命令获取性能数据：

> db.system.profile.aggregate(
...    [ { $match: { "op" : "query", "ts" : { $gte : new ISODate("2021-04-20T00:00:00Z") } } },
...      { $group: { _id: "$ns", totalQueryCount: { $sum: 1 }, totalTime: { $sum: "$millis" } } },
...      { $sort: { totalTime : -1 } },
...      { $limit: 10 }
...    ]
... ).pretty()

这将返回集合中查询请求次数最多且消耗时间最长的前10个命令和总时间。

总结

我们详细介绍了setProfilingLevel()函数的作用和基本用法。使用该函数可以轻松地记录查询请求的详细信息，并根据这些信息进行性能优化。无论是小型还是大型项目，该函数都是至关重要的一项功能。