conda create -n myenv python=3.5
activate myenv
pip install keras==2.0.8 -i https://pypi.douban.com/simple/
pip install tensorflow==1.1 -i https://pypi.douban.com/simple/
pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple/
(主义新版 keras 和 tensorflow可能会有代码兼容问题建议安装以上版本)
5. 输入： jupyter notebook 打开编译器
6. 运行 Car_Detection.ipynb
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卷积神经网络总结 卷积神经网络总结 ——放牛娃的春天 原文链接：http://blog.csdn.net/achaoluo007/article/details/40956285 CNNs应用的最成功的一个例子：Yann LeCun（曾经是Hinton组的research associate） 链接：http://yann.lecun.com/e…
【机器学习】李宏毅——从逻辑回归推导出神经网络 假设现在有两种类别的样本，其类别分别为\(C_1\)和\(C_2\)，而拥有的样本数分别为\(N_1\)和\(N_2\)，那么假设每个样本都是从其类别对应的高斯分布中取出来的，那么则可以进行如下推导： 那么就可以得到《统计学习方法》中第六章的逻辑回归对于两类概率的定义（解决了我的疑惑） 那么逻辑回归就是如何找到…
原文链接：https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/ 原文讲得很详细，这里补充一些注释。由于直接从库导入mnist数据集需要的时间非常久，因此这里导入的是本地已下载好的mnist数据集。（但我怀疑我下了假的数据集，咋…
视频学习来源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 笔记 Keras 非线性回归 import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #Sequentia…
1.基本数据结构 //Layer层主要的的参数 LayerParamter layer_param_; // protobuf内的layer参数 vector<shared_ptr<Blob<Dtype>*>>blobs_;//存储layer的参数， vector<bool>param_propagate_do…
先发这几个吧，其他的等有空再编辑好发出来…欢迎大家指出我的错误哈~
本文制作了一个生成对抗网络GAN网络，并通过调节权重的初始化方法来观察权重对网络性能的影响。 生成网络的结构是784*300*784，对抗网络的结构是784*300*1.生成网络的输入是一个28*28的二维数组， double []z=new double[28*28]; for(int n=0 ;n<28;n++){ for(int m=0 ;m&l…
人工智能（Artificial Intelligence，AI）和认知计算（Cognitive Computing，CC）是两个不同的概念，尽管这两个领域都涉及到计算机技术和人类智能方面的研究，但它们的研究重点和目标不同。 人工智能 人工智能是指利用计算机技术来实现让机器像人一样拥有智能的理论和技术体系。其最初的目标是让计算机具备人类的智能、推理和判断能力，…
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