KL散度理解以及使用pytorch计算KL散度 2023年4月7日 下午11:21 • PyTorch KL散度理解以及使用pytorch计算KL散度 计算例子: 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:KL散度理解以及使用pytorch计算KL散度 - Python技术站 pytorch人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 pytorch, KL散度,reduction=’batchmean’ 上一篇 2023年4月7日 pytorch查看网络权重参数更新、梯度的小实例 下一篇 2023年4月7日 相关文章 pytorch中如何使用DataLoader对数据集进行批处理的方法 PyTorch中使用DataLoader对数据集进行批处理的方法 在PyTorch中,DataLoader是一个非常有用的工具,它可以用来对数据集进行批处理。本文将详细介绍如何使用DataLoader对数据集进行批处理,并提供两个示例来说明其用法。 1. 创建数据集 在使用DataLoader对数据集进行批处理之前,我们需要先创建一个数据集。以下是一个示例,… PyTorch 2023年5月15日 000 使用caffe训练时Loss变为nan的原因总结 梯度爆炸 原因:梯度变得非常大,使得学习过程难以继续 现象:观察log,注意每一轮迭代后的loss。loss随着每轮迭代越来越大,最终超过了浮点型表示的范围,就变成了NaN。 措施: 1. 减小solver.prototxt中的base_lr,至少减小一个数量级。如果有多个loss layer,需要找出哪个损失层导致了梯度爆炸,并在train_val.pro… Caffe 2023年4月8日 000 caffe+NVIDIA安装+CUDA-7.5+ubuntu14.04(显卡GTX1080) 首先强调,我们实验室的机器是3.3w的机器,老板专门买来给我们搞深度学习,其中显卡是NVIDIA GeForce GTX1080(最近新出的,装了两块),cpu是intel i7处理器3.3Ghz,主板华硕,两个480固态硬盘 ,内存16G,磁盘1T容量,这个配置真是没得说,刚买来2个礼拜,最近重装几次ubuntu,开机变得特别慢,不知道为什么,囧! … Caffe 2023年4月7日 000 机器学习中的train valid test以及交叉验证 参考博客:http://blog.csdn.net/u010167269/article/details/51340070 在以前的网络训练中,有关于验证集一直比较疑惑,在一些机器学习的教程中,都会提到,将数据集分为三部分,即训练集,验证集与测试集,但是由于工作中涉及到的都是神经网络的训练,大部分的情况是将数据集分为train以及test两部分,直接用tra… 机器学习 2023年4月13日 000 机器学习:Python中如何使用最小二乘法 之所以说”使用”而不是”实现”,是因为python的相关类库已经帮我们实现了具体算法,而我们只要学会使用就可以了。随着对技术的逐渐掌握及积累,当类库中的算法已经无法满足自身需求的时候,我们也可以尝试通过自己的方式实现各种算法。 言归正传,什么是”最小二乘法”呢? 定义:最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术,它通过最小化误差的… 机器学习 2023年4月10日 000 caffe初学者入门笔记 caffe初学者入门笔记 1. 学会将数据转换成caffe所需要的数据格式: 使用了leveldb或者lmdb数据库,leveldb中数据按key/value形式存储。 leveldb的使用介绍: http://zh.wikipedia.org/wiki/LevelDB 将图像以及标注信息,先经过Datum序列化成字符串,再存到leveldb数据库中。见to… Caffe 2023年4月8日 000 循环神经网络 AI学习笔记——循环神经网络(RNN)的基本概念 目前深度学习和神经网络算法最典型的有两个应用实例,一个是图像识别,一个是语音识别。上一篇文章讲到图形识别的卷积神经网络(CNN)就广泛应用在了图像别方面,而这篇文章就来讲另一个广泛应用于语音识别的算法循环神经网络(RNN)。 如果说CNN通过滤波器识别出图片中空间像素的关系,那么RNN就能够在时间序列的数据中找到规律,从而预测未来。所以RNN与CNN最大的不… 2023年4月8日 000 GAN生成对抗网络 理解GAN生成对抗网络 GAN (Generative Adversarial Net) 生成对抗网络主要用于生成一些数据,并且生成的数据能够使得人无法分辨出哪些是GAN生成的,哪些是真实数据。这里我们举一个例子形象说一下GAN大概的工作原理: 我们以我们平常生活中的钱为例:钱有真钱和假钱之分,我们得想办法让这个假钱做的更像真钱。首先我们得有一个做假… 2023年4月6日 000