请看下面的完整攻略。

使用MongoDB分析Nginx日志的方法详解

需要的工具和环境

在进行Nginx日志分析之前，需要安装以下工具和软件环境：

• MongoDB数据库：用于存储和处理Nginx日志数据。
• Nginx：Web服务器，要分析的日志数据是从Nginx服务器中获取的。
• logrotate：一个日志文件轮转工具，用于将Nginx日志文件按照一定的时间间隔进行切割。

步骤1：配置Nginx日志格式

使用MongDB分析Nginx日志，首先需要配置Nginx的访问日志格式，让它符合我们的需求。在Nginx配置文件中加入以下配置：

log_format mongo '{
    "time_local":"$time_local",
    "remote_addr":"$remote_addr",
    "request":"$request",
    "status":"$status",
    "response_time":"$upstream_response_time",
    "body_bytes_sent":"$body_bytes_sent",
    "http_referer":"$http_referer",
    "http_user_agent":"$http_user_agent"
}';

在以上配置中，我们指定了要记录的日志字段格式，其中最重要的是使用了JSON格式对日志进行了整理。接下来需要在nginx.conf文件的server{}块中添加记录日志的相关配置，示例如下：

access_log /var/log/nginx/access.log mongo;
error_log /var/log/nginx/error.log;

步骤2：将Nginx日志数据导入MongoDB

经过以上配置，Nginx服务器每次访问都会生成一条符合上述JSON格式的日志文件，接下来我们需要将这些日志数据导入到MongoDB数据库中，可以使用MongoDB提供的mongoimport工具，示例如下：

mongoimport -d nginx_access_log -c access_log --type=json --file /var/log/nginx/access.log

在以上示例中，我们指定了要导入的日志文件的路径，以及导入的数据库名称和集合名称。需要注意的是，每次导入前需要先将已经存在于数据库中的记录清除。

步骤3：使用MongoDB进行Nginx日志分析

在Nginx日志数据导入MongoDB后，就可以使用MongoDB进行分析了，下面是两个示例：

示例1：分析PV和UV

要统计PV（浏览量）和UV（独立访客数），可以使用MongoDB的aggregate函数，示例如下：

db.access_log.aggregate(
  [
    {
      $group:
        {
          _id: { year: { $year: "$time_local" }, month: { $month: "$time_local" }, day: { $dayOfMonth: "$time_local" }, hour:{ $hour: "$time_local" } },
          pv: { $sum: 1 },
          uv: { $addToSet: "$remote_addr" }
        }
    },
    {
      $sort: { "_id": -1 }
    }
  ]
)

以上示例中，我们使用了aggregate函数进行聚合统计，按照时间粒度和IP地址进行分类分组，统计每个时间段内的PV和UV数量。

示例2：按照来源统计访问量

要分析网站访问来源，可以使用MongoDB的group函数，示例如下：

db.access_log.group(
  {
    key: { http_referer: true },
    cond: { http_referer: { $ne: "" } },
    reduce: function(obj,prev) { prev.count++; },
    initial: { count: 0 }
  }
)

以上示例中，我们使用了group函数按照HTTP来源进行了分组，然后统计每个来源的访问量。

总结

以上就是使用MongoDB分析Nginx日志的完整攻略，其中涉及到了Nginx日志格式配置、日志导入MongoDB、MongoDB的aggregate和group函数等相关技术。希望对你有所帮助。