word embeddding和keras中的embedding 2023年4月7日 下午8:32 • Keras 训练好的词向量模型被保存下来,该模型的本质就是一个m*n的矩阵,m代表训练语料中词的个数,n代表训练时我们设定的词向量维度。当我们训练好模型后再次调用时,就可以从该模型中直接获取到对应词的词向量。 通过上面我们可以拿到每个词的词向量,但是我们任务处理时一般是对句子或文本进行操作。当我们拿到一个词向量后,那么一个句子或一个文本就可以用词表示成矩阵(假设一个句子有5个词,词向量维度是64,那么该矩阵就是5*64),然后可以用CNN或RNN(LSTM)模型将该矩阵编码成一个一维向量,并保留大多数文本信息。然后将该向量作为深度神经网络分类器的输入,即可得到最终的结果。 转载: https://www.jianshu.com/p/b2c33d7e56a5 https://kexue.fm/archives/4122 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:word embeddding和keras中的embedding - Python技术站 Keras人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 module ‘keras.engine.topology’ has no attribute ‘load_weights_from_hdf5_group_by_name’ 上一篇 2023年4月7日 【Keras案例学习】 sklearn包装器使用示范(mnist_sklearn_wrapper) 下一篇 2023年4月7日 相关文章 tensorflow 【tensorflow】在 Ubuntu/Linux 环境下安装TF遇到的问题 [Errno 13] Permission denied 环境:Ubuntu虚拟机 / python2.7 按照官网安装: $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 提示:Could not install packages due to… 2023年4月5日 000 Keras lstm 文本分类示例 #基于IMDB数据集的简单文本分类任务 #一层embedding层+一层lstm层+一层全连接层 #基于Keras 2.1.1 Tensorflow 1.4.0 代码: 1 ”’Trains an LSTM model on the IMDB sentiment classification task. 2 The dataset is actually … Keras 2023年4月8日 000 GAN生成对抗网络 理解GAN生成对抗网络 GAN (Generative Adversarial Net) 生成对抗网络主要用于生成一些数据,并且生成的数据能够使得人无法分辨出哪些是GAN生成的,哪些是真实数据。这里我们举一个例子形象说一下GAN大概的工作原理: 我们以我们平常生活中的钱为例:钱有真钱和假钱之分,我们得想办法让这个假钱做的更像真钱。首先我们得有一个做假… 2023年4月6日 000 Caffe CAFFE学习笔记(三)在VS2013下生成需要的exe文件 如我们所知,CAFFE_ROOT下有一个文件夹叫tools,里面中有许多cpp文件,它们各自有其不同的功能。但是很显然,当我们要完成某样工作时,我们是不能直接用cpp文件的,只能用exe文件。如何利用这些cpp文件生成exe文件呢?这就是本次博客的主题。请记住,一大堆繁琐的配置不是目的,我们的目标是成功compile和build文件夹tools中的cpp文件… 2023年4月6日 000 Ubuntu16.04CPU下安装caffe的艰苦历程 我选用的是anaconda安装,符上我参照的三个有用的教程。 1 http://www.linuxdiyf.com/linux/22442.html 主要讲anaconda的安装和python路径配置 2 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 详细的教程,具体到每一步该做什么,虽然不是anacon… Caffe 2023年4月8日 000 目标检测 深度学习-目标检测(R-FCN) 一、R-FCN初探 1. R-FCN与传统二阶段网络的异同点 图1 R-FCN与传统二阶段网络的异同点 相同点:首先,两者二阶段的检测框架(全卷积子网络+RoI-wise subnetwork); 其次两者最终输出的结果都是相应的类别和对应的BBox; 不同点:如上图所示,我们可以看到和Faster R-CNN相比,R-FCN具有更深的共… 2023年4月5日 000 目标检测 目标检测网络之三叉戟TridentNet 论文:Scale-Aware Trident Networks for Object Detection Github:https://github.com/TuSimple/simpledet/tree/master/models/tridentnet 图森的工作 论文提出了TridentNet ,基于ResNet-101 的基础骨架网络在coco数据… 2023年4月8日 000 Caffe Caffe学习–Layer分析 1.基本数据结构 //Layer层主要的的参数 LayerParamter layer_param_; // protobuf内的layer参数 vector<shared_ptr<Blob<Dtype>*>>blobs_;//存储layer的参数, vector<bool>param_propagate_do… 2023年4月8日 000