Python实现常见数据格式转换的方法详解

在数据处理过程中，常常需要对数据进行格式的转换，例如将一种形式的数据转为另一种形式的数据，或者将文本数据转为数值数据等。本文将介绍Python实现常见数据格式转换的方法。

1. 字符串与字节转换

在Python中，字符串和字节是两种常见的数据格式。字符串是以Unicode编码表示的，而字节是二进制数据表示的。我们可以使用encode()方法将字符串转为字节，使用decode()方法将字节转为字符串。

str_data = "Hello World!"
byte_data = str_data.encode("utf8")
print(byte_data) # b'Hello World!'
str_data = byte_data.decode("utf8")
print(str_data) # Hello World!

2. JSON与Python数据结构转换

JSON是JavaScript Object Notation的简称，是一种轻量级的数据交换格式。Python中可以使用json模块来实现JSON和Python数据结构之间的转换。通常，使用loads()方法将JSON数据转为Python数据结构，使用dumps()方法将Python数据结构转为JSON数据。

import json

# 将JSON字符串转为Python字典
json_str = '{"name": "Tom", "age": 18}'
py_dict = json.loads(json_str)
print(py_dict) # {'name': 'Tom', 'age': 18}

# 将Python字典转为JSON字符串
py_dict = {"name": "Tom", "age": 18}
json_str = json.dumps(py_dict)
print(json_str) # {"name": "Tom", "age": 18}

3. CSV与Python数据结构转换

CSV(Comma Separated Values)是一种常见的文本格式，用于表示表格数据。Python中可以使用csv模块来实现CSV和Python数据结构之间的转换。

import csv

# 将CSV文件转为Python列表
with open("data.csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    py_list = list(reader)
print(py_list)

# 将Python列表转为CSV文件
with open("data.csv", 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(py_list)

示例1：将TXT文件按行读取并转换为List

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
print(lines) # ['Line 1\n', 'Line 2\n', 'Line 3']
lines = [line.strip() for line in lines]
print(lines) # ['Line 1', 'Line 2', 'Line 3']

示例2：将Python列表转换为Set并排序

py_list = [1, 5, 3, 2, 5, 1, 4]
py_set = set(py_list)
py_set = sorted(py_set)
print(py_set) # [1, 2, 3, 4, 5]

以上便是Python实现常见数据格式转换的方法，希望对大家有所帮助。