MySQL慢查询优化之慢查询日志分析的实例教程

慢查询日志分析背景

慢查询日志是MySQL提供的一种记录查询响应时间较长、IO操作、锁等因素影响查询速度的一个日志记录功能。通过分析慢查询日志，可以找到慢查询的SQL语句并排除导致慢查询的原因，从而提高数据库的运行效率。

开启慢查询日志

在MySQL配置文件my.cnf（或my.ini）中，找到[mysqld]段，添加如下配置：

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 2

其中，

• slow_query_log表示开启慢查询日志功能，取值为1表示开启，0表示关闭。
• slow_query_log_file表示慢查询日志的存放路径。
• long_query_time表示查询超过指定时间（单位为秒）的SQL语句将被记录在慢查询日志中。

使用mysqldumpslow工具分析慢查询日志

基本使用语法：

mysqldumpslow [-a] [-c] [-lst] [-t] [选项] 日志文件路径

常用参数：

• -a：将慢查询日志中的所有查询语句进行排序，并列出次数、平均响应时间、总响应时间和该查询所占百分比。
• -c：根据查询的次数对慢查询进行排序。
• -l：将慢查询结果进行分页并且只输出 –-long-query，不加此参数默认是情况下只显示前 10 条结果。
• -s：根据不同时间字段进行排序，多个参数之间逗号分隔，时间字段取值可以是：t,at,al,ar,lc（具体含义可以查看命令帮助）。
• -t：根据执行时间排序。

示例1：查看慢查询日志中的查询次数最多的10条SQL语句

mysqldumpslow -a -c /var/log/mysql/mysql-slow.log

输出结果：

Query: SELECT * FROM history WHERE uid=? AND type=? AND create_time>=? AND create_time<=?
  Count: 2970  Time=0.07s (206us)  Lock=0.00s (0s)  Rows=0.0 (0), root[root]@localhost

示例2：查看慢查询日志中的平均响应时间最长的10条SQL语句

mysqldumpslow -a -t /var/log/mysql/mysql-slow.log

输出结果：

Query: SELECT * FROM position LIMIT 20000, 10
  Time: 1.450000  Count: 1  Avg: 1.450000

优化慢查询SQL语句

• 添加索引：在执行SQL语句中的where条件字段上增加索引能够提高查询效率。
• 分页查询：对于大量数据进行查询时，要采用分页的方式进行查询，避免一次查询返回大量数据，影响数据库的响应速度。
• 优化查询语句：通过优化查询语句结构、避免多次查询等方式，能够提高SQL语句的查询效率。

结论

以上就是MySQL慢查询优化之慢查询日志分析的实例教程。通过对慢查询日志进行分析可以找到慢查询SQL语句，并针对性地优化SQL语句，提高数据库的性能。