Java使用强大的Elastisearch搜索引擎实例代码

yizhihongxing

首先,使用 Elasticsearch 搜索引擎需要安装 Elasticsearch 并在 Java 项目中添加 Elasticsearch 客户端库,通常是 Elasticsearch 的 Java API 客户端:elasticsearch-rest-client。

使用 Elasticsearch 的 Java API 客户端需要建立 Client 实例,并使用它发送 REST 请求。下面是建立 Client 实例的示例代码:

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
        RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                new HttpHost("localhost", 9201, "http")));

上面代码中创建了一个使用 localhost 和端口号为 9200 和 9201 的 Elasticsearch 节点的客户端实例。

接下来需要创建索引并添加数据。索引相当于数据库的概念。首先需要定义索引的映射,它声明了类似于表的结构,即索引的字段、类型和属性等。以下是一个映射示例:

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": { "type": "text" },
      "age": { "type": "integer" },
      "gender": { "type": "keyword" }
    }
  }
}

上面代码创建了一个名为 my_index 的索引,其中包含 name、age 和 gender 字段。name 字段是文本类型,age 字段是整数类型,gender 字段是关键字类型。

然后需要将数据添加到索引中,以下是一个示例代码:

IndexRequest request = new IndexRequest("my_index")
        .id("1")
        .source(Map.of("name", "John Doe", "age", 30, "gender", "male"));
IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);

上面代码将一个 id 为 1 的文档添加到 my_index 索引中。

接下来就可以在 Elasticsearch 中搜索数据了。以下是一个示例代码:

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("name", "john"));
searchRequest.source(sourceBuilder);
SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

上面代码搜索名字中包含 john 的文档,并返回结果。

以上就是使用 Elasticsearch 的 Java API 客户端的基本攻略和示例代码。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Java使用强大的Elastisearch搜索引擎实例代码 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月22日
下一篇 2023年5月22日

相关文章

  • Navicat Premium 15 工具自动被杀毒防护软件删除的两种解决方法

    下面详细讲解“Navicat Premium 15 工具自动被杀毒防护软件删除的两种解决方法”。 问题描述 最近有用户反映,使用 Navicat Premium 15 工具时被杀毒防护软件自动删除了该工具。这可能影响用户的正常使用,因此我们需要解决该问题。 解决方法 方法一:添加信任项 一些杀毒防护软件会将一些软件当作病毒或威胁,因此将其删除。这时我们可以添…

    database 2023年5月18日
    00
  • MySQL为数据表建立索引的原则详解

    MySQL为数据表建立索引的原则详解 索引简介 索引是一种能够快速访问存储在数据表中数据的数据结构,类似于书籍的目录,它能够缩短数据的查找时间及提高数据库的查询速度。MySQL支持多种索引类型,包括B-Tree索引、Hash索引、Full-Text索引等。 为数据表建立索引的原则 在为数据表建立索引时,应遵循以下原则: 1. 选择合适的索引类型 MySQL支…

    database 2023年5月21日
    00
  • msyql5.6与mysql5.7安装区别

    mysql 5.7安装tar xf mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz mv mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64 /opt/mysql yum install -y compat-libstdc++-33 libaio libaio-devel useradd -M -s /s…

    MySQL 2023年4月12日
    00
  • 关于单台MongoDB实例开启Oplog的过程详解

    关于单台MongoDB实例开启Oplog的过程详解 什么是Oplog? Oplog,全称Operation Log,是MongoDB的一种特殊的集合,用于记录数据库的操作,类似于MySQL的Binlog。开启Oplog可以实现MongoDB的主从复制以及分片集群。 如何开启Oplog? 开启Oplog的步骤分为三个: 第一步:修改MongoDB的配置文件 在…

    database 2023年5月22日
    00
  • 发布一个基于TokyoTyrant的C#客户端开源项目

    发布一个基于TokyoTyrant的C#客户端开源项目的完整攻略可以分为以下几个步骤: 1. 项目准备 首先,需要确定一个项目名称和项目目录。然后,可以使用任何一个代码托管平台(如Github、GitLab等)来创建一个新的项目仓库,以供后续代码的上传和版本管理。建议在项目目录中创建README.md文件,并在其中写入项目概述和使用说明。 2. 安装和配置开…

    database 2023年5月22日
    00
  • openGauss数据库共享存储特性概述

    openGauss数据库共享存储特性概述 什么是openGauss数据库共享存储特性 openGauss数据库共享存储特性是指,在多个openGauss数据库实例之间共享物理存储资源。与传统的数据库共享方案不同,openGauss不仅可以共享数据文件、日志文件等常规存储资源,还支持共享临时文件、临时表空间、备份目录等特殊类型的存储资源。这使得openGaus…

    database 2023年5月19日
    00
  • 关于@Scheduled不执行的原因分析

    一、背景与概述 在Spring Boot中,一种常用的定时任务调度方式是使用@Scheduled注解。然而,在实际应用中,使用@Scheduled注解的定时任务可能会出现不执行的情况,导致定时任务无法按照预期执行。本文将探讨关于@Scheduled不执行的原因分析,以及如何避免出现不执行的情况。 二、原因分析 1.缺失@EnableScheduling注解 …

    database 2023年5月22日
    00
  • SQL大量数据查询的优化及非用like不可时的处理方案

    SQL大量数据查询的优化及非用like不可时的处理方案需要结合实际场景和数据结构来制定,以下是一些可能适用的方案: 1. 索引的优化 数据库的索引是一种优化查询速度的手段。通过创建适当的索引,可以大大减少大量数据的查询时间。在选择索引时需要注意以下几点: 在where子句中经常查询的字段需要添加索引; 经常用于join的字段需要添加索引; 表的大小和数据的磁…

    database 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部