C#实现Excel动态生成PivotTable

yizhihongxing

C#实现Excel动态生成PivotTable的完整攻略

动态生成PivotTable,其实就是利用C#程序将数据导入Excel表格中的PivotTable,并且使得PivotTable自动更新,并支持动态增加或删除数据。下面就是实现这个功能的完整攻略:

1. 创建Excel文件并设置PivotTable数据源

首先,需要在C#中安装对Excel操作的支持,这可以通过引用Microsoft.Office.Interop.Excel.dll来实现。接下来,创建一个新的Excel文件并设置PivotTable的数据源,示例代码如下:

using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

Excel.Application excelApp = new Excel.Application();
Excel.Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Add();
Excel.Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[1];

worksheet.Range["A1"].Value = "Name";
worksheet.Range["B1"].Value = "Gender";
worksheet.Range["C1"].Value = "Age";
worksheet.Range["A2"].Value = "John";
worksheet.Range["B2"].Value = "Male";
worksheet.Range["C2"].Value = 26;
worksheet.Range["A3"].Value = "Lisa";
worksheet.Range["B3"].Value = "Female";
worksheet.Range["C3"].Value = 30;
worksheet.Range["A4"].Value = "Tom";
worksheet.Range["B4"].Value = "Male";
worksheet.Range["C4"].Value = 28;

Excel.Range dataRange = worksheet.Range["A1:C4"];
Excel.PivotCache cache = workbook.PivotCaches().Create(Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange);
Excel.PivotTable pivotTable = cache.CreatePivotTable(worksheet.Range["E3"]);

上述代码创建了一个Excel文件,将数据源写入到工作表中,并设置了数据源的范围。然后使用了CreatePivotTable方法创建了一个PivotTable对象,并将其放置在Excel工作表的E3单元格上。

2. 设置PivotTable行列和数据字段

PivotTable中的数据以行列的方式排列,同时还要指定数据汇总的方式。示例代码如下:

pivotTable.PivotFields("Gender").Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField;
pivotTable.PivotFields("Age").Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField;
pivotTable.AddDataField(pivotTable.PivotFields("Name"), "Count of Name", Excel.XlConsolidationFunction.xlCount);

上述代码指定了行字段为“Gender”,列字段为“Age”,数据字段为“Name”,且使用了Count函数进行汇总。

3. 增加或删除PivotTable数据

动态生成PivotTable需要支持添加或删除数据,示例代码如下:

Excel.Range newDataRange = worksheet.Range["A5:C6"];
Excel.ListObject table = worksheet.ListObjects.Add(Excel.XlListObjectSourceType.xlSrcRange, newDataRange, Type.Missing, Excel.XlYesNoGuess.xlYes, Type.Missing);
cache.SourceData = table;

pivotTable.RefreshTable();

上述代码添加了两条新的数据到Excel表格中,并将新的数据范围指定为数据源,然后使用RefreshTable方法刷新PivotTable对象,以便自动更新汇总数据。

示例1:

以下是一个完整的程序,它创建一个新的Excel文件,并设置一个PivotTable,然后添加两条新的数据和更改现有数据,并刷新PivotTable对象以显示新的汇总。

using System;
using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

namespace Test
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Excel.Application excelApp = new Excel.Application();
            Excel.Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Add();
            Excel.Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[1];

            worksheet.Range["A1"].Value = "Name";
            worksheet.Range["B1"].Value = "Gender";
            worksheet.Range["C1"].Value = "Age";
            worksheet.Range["A2"].Value = "John";
            worksheet.Range["B2"].Value = "Male";
            worksheet.Range["C2"].Value = 26;
            worksheet.Range["A3"].Value = "Lisa";
            worksheet.Range["B3"].Value = "Female";
            worksheet.Range["C3"].Value = 30;
            worksheet.Range["A4"].Value = "Tom";
            worksheet.Range["B4"].Value = "Male";
            worksheet.Range["C4"].Value = 28;

            Excel.Range dataRange = worksheet.Range["A1:C4"];
            Excel.PivotCache cache = workbook.PivotCaches().Create(Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange);
            Excel.PivotTable pivotTable = cache.CreatePivotTable(worksheet.Range["E3"]);

            pivotTable.PivotFields("Gender").Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField;
            pivotTable.PivotFields("Age").Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField;
            pivotTable.AddDataField(pivotTable.PivotFields("Name"), "Count of Name", Excel.XlConsolidationFunction.xlCount);

            Excel.Range newDataRange = worksheet.Range["A5:C6"];
            Excel.ListObject table = worksheet.ListObjects.Add(Excel.XlListObjectSourceType.xlSrcRange, newDataRange, Type.Missing, Excel.XlYesNoGuess.xlYes, Type.Missing);
            cache.SourceData = table;

            worksheet.Range["A2"].Value = "Jack";
            worksheet.Range["B2"].Value = "Male";
            worksheet.Range["C2"].Value = 25;

            pivotTable.RefreshTable();

            workbook.SaveAs("Test.xlsx");
            workbook.Close();
            excelApp.Quit();
        }
    }
}

示例2:

以下是一个PivotTable轴向的具体示例,其中行字段为Country,列字段为Year,数据字段为Gross Sales:

using System;
using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

namespace Test
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Excel.Application excelApp = new Excel.Application();
            Excel.Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Add();
            Excel.Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[1];

            worksheet.Range["A1"].Value = "Country";
            worksheet.Range["B1"].Value = "Year";
            worksheet.Range["C1"].Value = "Gross Sales";
            worksheet.Range["A2"].Value = "USA";
            worksheet.Range["B2"].Value = 2020;
            worksheet.Range["C2"].Value = 10000;
            worksheet.Range["A3"].Value = "Canada";
            worksheet.Range["B3"].Value = 2020;
            worksheet.Range["C3"].Value = 20000;
            worksheet.Range["A4"].Value = "Mexico";
            worksheet.Range["B4"].Value = 2020;
            worksheet.Range["C4"].Value = 30000;

            Excel.Range dataRange = worksheet.Range["A1:C4"];
            Excel.PivotCache cache = workbook.PivotCaches().Create(Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange);
            Excel.PivotTable pivotTable = cache.CreatePivotTable(worksheet.Range["E3"]);

            pivotTable.PivotFields("Country").Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField;
            pivotTable.PivotFields("Year").Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField;
            pivotTable.AddDataField(pivotTable.PivotFields("Gross Sales"), "Sum of Gross Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum);

            workbook.SaveAs("Test.xlsx");
            workbook.Close();
            excelApp.Quit();
        }
    }
}

这个示例创建了一个PivotTable,其中行字段为Country,列字段为Year,数据字段为Gross Sales,并使用Sum函数进行汇总。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:C#实现Excel动态生成PivotTable - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月14日
下一篇 2023年6月14日

相关文章

  • Pandas中的DataFrame.to_pickle()函数

    to_pickle()函数是pandas库的一个方法,用于将DataFrame对象保存为pickle格式的二进制文件。pickle格式是一种python特有的序列化格式,可以把对象转换为二进制文件,这个二进制文件可以在多个python程序之间传递,并且可以保持数据的完整性。下面我将详细讲解DataFrame.to_pickle()函数的用法。 函数原型 Da…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 如何利用python批量提取txt文本中所需文本并写入excel

    这里给出如何利用Python批量提取txt文本中所需文本并写入Excel的攻略,共分为五个步骤。 第一步 首先需要安装两个Python库,它们分别是pandas和glob,pandas用于将提取的内容写入Excel,glob用于遍历目标文件夹中的所有文件。 import pandas as pd import glob 第二步 使用glob库来遍历目标文件夹…

    python 2023年5月14日
    00
  • 如何扩展Pandas DataFrame的列

    首先,将术语解释一下,因为Pandas里的数据是以DataFrame对象的形式存储的,DataFrame可以理解为一个二维表格,行对应数据的条目,列对应数据的属性。从这个角度来看,在Pandas中我们所说的“扩展DataFrame的列”,指的是添加新的列(也就是属性)到DataFrame对象中。 下面是一个添加新列到DataFrame中的完整攻略(注:以下所…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 使用Python对网易云歌单数据分析及可视化

    以下是针对“使用Python对网易云歌单数据分析及可视化”的完整攻略: 1. 获取网易云歌单数据 要想进行数据分析及可视化,首先必须获取到歌单数据。网易云音乐提供了丰富的API,可以通过Python程序获取歌单数据。 具体操作步骤如下:1. 注册网易云开发者账号,获取开发者ID和Secret。2. 使用Python requests库的post方法发送HTT…

    python 2023年5月14日
    00
  • python基础篇之pandas常用基本函数汇总

    Python基础篇之Pandas常用基本函数汇总 1. 背景介绍 Pandas是一种开放源代码的数据分析和处理工具,它被广泛应用于数据科学领域。在Pandas中,有许多常用的基本函数,本文将总结这些函数并提供示例演示。 2. 常用基本函数 以下是Pandas中常用的基本函数: 2.1 读取数据 read_csv():读取csv文件数据并转换成DataFram…

    python 2023年5月14日
    00
  • Pandas数据形状df.shape的实现

    Pandas是Python中广受欢迎的数据处理库之一,提供了许多强大的功能,df.shape是其中之一。该函数用于获取Pandas DataFrame中的行数和列数。 1.获取DataFrame的行数和列数 在Pandas中,使用”shape”函数可以轻松获取DataFrame的形状。例如,以下代码创建了一个4×3的DataFrame,并使用”shape”函…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python 中 Pandas 文件操作和读取 CSV 参数详解

    以下是 “Python 中 Pandas 文件操作和读取 CSV 参数详解” 的攻略。 1. 概述 在Python中操作数据非常常见,Pandas作为Python数据分析的重要库,可以处理各种文件格式,其中包括CSV文件。Pandas提供了大量方便的方法和参数,使我们能够更加便捷地管理CSV文件。 2. Pandas 读取CSV文件 在使用Pandas库读取…

    python 2023年5月14日
    00
  • 处理Pandas数据框架中的行和列问题

    Pandas是一个基于Python语言的开源数据分析库。其中最重要的数据结构之一是DataFrame,它实现了二维表格数据的高效处理。在DataFrame中,行和列是非常重要的概念,我们可以通过它们来选择、操作和处理数据。 处理行和列问题的攻略可以分为以下几个基本步骤: 数据准备:首先需要导入Pandas库,然后读取数据进入DataFrame对象中。可以使用…

    python-answer 2023年3月27日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部