C#实现Excel动态生成PivotTable

C#实现Excel动态生成PivotTable的完整攻略

动态生成PivotTable,其实就是利用C#程序将数据导入Excel表格中的PivotTable,并且使得PivotTable自动更新,并支持动态增加或删除数据。下面就是实现这个功能的完整攻略:

1. 创建Excel文件并设置PivotTable数据源

首先,需要在C#中安装对Excel操作的支持,这可以通过引用Microsoft.Office.Interop.Excel.dll来实现。接下来,创建一个新的Excel文件并设置PivotTable的数据源,示例代码如下:

using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

Excel.Application excelApp = new Excel.Application();
Excel.Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Add();
Excel.Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[1];

worksheet.Range["A1"].Value = "Name";
worksheet.Range["B1"].Value = "Gender";
worksheet.Range["C1"].Value = "Age";
worksheet.Range["A2"].Value = "John";
worksheet.Range["B2"].Value = "Male";
worksheet.Range["C2"].Value = 26;
worksheet.Range["A3"].Value = "Lisa";
worksheet.Range["B3"].Value = "Female";
worksheet.Range["C3"].Value = 30;
worksheet.Range["A4"].Value = "Tom";
worksheet.Range["B4"].Value = "Male";
worksheet.Range["C4"].Value = 28;

Excel.Range dataRange = worksheet.Range["A1:C4"];
Excel.PivotCache cache = workbook.PivotCaches().Create(Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange);
Excel.PivotTable pivotTable = cache.CreatePivotTable(worksheet.Range["E3"]);

上述代码创建了一个Excel文件,将数据源写入到工作表中,并设置了数据源的范围。然后使用了CreatePivotTable方法创建了一个PivotTable对象,并将其放置在Excel工作表的E3单元格上。

2. 设置PivotTable行列和数据字段

PivotTable中的数据以行列的方式排列,同时还要指定数据汇总的方式。示例代码如下:

pivotTable.PivotFields("Gender").Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField;
pivotTable.PivotFields("Age").Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField;
pivotTable.AddDataField(pivotTable.PivotFields("Name"), "Count of Name", Excel.XlConsolidationFunction.xlCount);

上述代码指定了行字段为“Gender”,列字段为“Age”,数据字段为“Name”,且使用了Count函数进行汇总。

3. 增加或删除PivotTable数据

动态生成PivotTable需要支持添加或删除数据,示例代码如下:

Excel.Range newDataRange = worksheet.Range["A5:C6"];
Excel.ListObject table = worksheet.ListObjects.Add(Excel.XlListObjectSourceType.xlSrcRange, newDataRange, Type.Missing, Excel.XlYesNoGuess.xlYes, Type.Missing);
cache.SourceData = table;

pivotTable.RefreshTable();

上述代码添加了两条新的数据到Excel表格中,并将新的数据范围指定为数据源,然后使用RefreshTable方法刷新PivotTable对象,以便自动更新汇总数据。

示例1:

以下是一个完整的程序,它创建一个新的Excel文件,并设置一个PivotTable,然后添加两条新的数据和更改现有数据,并刷新PivotTable对象以显示新的汇总。

using System;
using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

namespace Test
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Excel.Application excelApp = new Excel.Application();
            Excel.Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Add();
            Excel.Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[1];

            worksheet.Range["A1"].Value = "Name";
            worksheet.Range["B1"].Value = "Gender";
            worksheet.Range["C1"].Value = "Age";
            worksheet.Range["A2"].Value = "John";
            worksheet.Range["B2"].Value = "Male";
            worksheet.Range["C2"].Value = 26;
            worksheet.Range["A3"].Value = "Lisa";
            worksheet.Range["B3"].Value = "Female";
            worksheet.Range["C3"].Value = 30;
            worksheet.Range["A4"].Value = "Tom";
            worksheet.Range["B4"].Value = "Male";
            worksheet.Range["C4"].Value = 28;

            Excel.Range dataRange = worksheet.Range["A1:C4"];
            Excel.PivotCache cache = workbook.PivotCaches().Create(Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange);
            Excel.PivotTable pivotTable = cache.CreatePivotTable(worksheet.Range["E3"]);

            pivotTable.PivotFields("Gender").Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField;
            pivotTable.PivotFields("Age").Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField;
            pivotTable.AddDataField(pivotTable.PivotFields("Name"), "Count of Name", Excel.XlConsolidationFunction.xlCount);

            Excel.Range newDataRange = worksheet.Range["A5:C6"];
            Excel.ListObject table = worksheet.ListObjects.Add(Excel.XlListObjectSourceType.xlSrcRange, newDataRange, Type.Missing, Excel.XlYesNoGuess.xlYes, Type.Missing);
            cache.SourceData = table;

            worksheet.Range["A2"].Value = "Jack";
            worksheet.Range["B2"].Value = "Male";
            worksheet.Range["C2"].Value = 25;

            pivotTable.RefreshTable();

            workbook.SaveAs("Test.xlsx");
            workbook.Close();
            excelApp.Quit();
        }
    }
}

示例2:

以下是一个PivotTable轴向的具体示例,其中行字段为Country,列字段为Year,数据字段为Gross Sales:

using System;
using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

namespace Test
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Excel.Application excelApp = new Excel.Application();
            Excel.Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Add();
            Excel.Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[1];

            worksheet.Range["A1"].Value = "Country";
            worksheet.Range["B1"].Value = "Year";
            worksheet.Range["C1"].Value = "Gross Sales";
            worksheet.Range["A2"].Value = "USA";
            worksheet.Range["B2"].Value = 2020;
            worksheet.Range["C2"].Value = 10000;
            worksheet.Range["A3"].Value = "Canada";
            worksheet.Range["B3"].Value = 2020;
            worksheet.Range["C3"].Value = 20000;
            worksheet.Range["A4"].Value = "Mexico";
            worksheet.Range["B4"].Value = 2020;
            worksheet.Range["C4"].Value = 30000;

            Excel.Range dataRange = worksheet.Range["A1:C4"];
            Excel.PivotCache cache = workbook.PivotCaches().Create(Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange);
            Excel.PivotTable pivotTable = cache.CreatePivotTable(worksheet.Range["E3"]);

            pivotTable.PivotFields("Country").Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField;
            pivotTable.PivotFields("Year").Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField;
            pivotTable.AddDataField(pivotTable.PivotFields("Gross Sales"), "Sum of Gross Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum);

            workbook.SaveAs("Test.xlsx");
            workbook.Close();
            excelApp.Quit();
        }
    }
}

这个示例创建了一个PivotTable,其中行字段为Country,列字段为Year,数据字段为Gross Sales,并使用Sum函数进行汇总。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:C#实现Excel动态生成PivotTable - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月14日
下一篇 2023年6月14日

相关文章

  • Pandas数据查询的集中实现方法

    Pandas是Python中用于数据处理和分析的重要工具,其中数据查询是其中的基本功能之一。本文将详细介绍Pandas数据查询的集中实现方法。下面是我们的攻略: 1. Pandas数据查询的基本语法 Pandas中的数据查询可以通过[]符号实现。例如,要对数据Frame中的某一列进行查询,我们可以使用以下语法: data[‘column_name’] 例如,…

    python 2023年5月14日
    00
  • pandas 数据实现行间计算的方法

    “pandas数据实现行间计算的方法”指的是如何使用pandas进行数据计算,其中涉及到行与行之间的计算。以下是详细的攻略: 1. 加载数据 首先,我们需要使用pandas的读取数据函数,将数据加载到我们的代码中。在此我将以csv文件为例进行说明,具体代码如下: import pandas as pd # 读取csv文件 df = pd.read_csv(&…

    python 2023年5月14日
    00
  • 在Pandas中为现有的DataFrame添加新列

    为现有的DataFrame添加新列的过程可以通过Pandas中的assign()方法来实现,该方法可以直接在原始DataFrame基础上添加新的列,并返回一个具有新列的新DataFrame。下面是详细的攻略: 创建一个DataFrame 首先,我们需要创建一个示例DataFrame来演示如何添加新列。在本例中,我们将创建一个包含“姓名”和“年龄”的简单Dat…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • Python实战之单词打卡统计

    Python实战之单词打卡统计 简介 本文介绍如何使用Python统计你每天学习英语单词的情况。具体来说,我们将通过记录每天打卡的单词数,来获得自己学习进展的清晰数据,方便后续的学习安排和效果评估。 实现过程 1. 设计文件格式 首先要明确的是,我们需要一个简单的文件格式来记录每天打卡的单词数。一个简单的方案是,创建一个.txt文本文件,每行记录一个日期和单…

    python 2023年5月14日
    00
  • 计算Pandas数据框架中项目集的频率

    计算Pandas数据框架中项目集的频率可以使用Pandas中的value_counts()方法来实现。 value_counts()方法可以用于计算Series(一维数据)中每个元素的频率,也可以用于计算DataFrame(多维数据)中某一列的频率。 下面结合示例详细讲解如何计算DataFrame中项目集的频率。 首先,导入Pandas模块并创建一个简单的包…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • Pandas查询数据df.query的使用

    下面是Pandas查询数据df.query的完整攻略: 什么是df.query? Pandas中的数据框(DataFrames)可以使用query函数从数据结构中查询子集。query 函数使用字符串表达式来查询数据框中的行。使用此函数可以通过快速应用自然语言查询语句来过滤数据,这使得文本搜索变得容易。 df.query语法 使用df.query()函数可以接…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python Pandas 如何shuffle(打乱)数据

    当我们从文件、数据库或其他来源读入数据时,有时为了保证数据集的随机性,需要将数据集打乱。在Python Pandas中,可以通过shuffle()函数轻松实现数据集打乱。下面就是Python Pandas如何shuffle(打乱)数据的完整攻略: 要使用的库和数据 导入需要使用的库:import pandas as pd 准备一个数据集,假设数据集存储在一个…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python与Pandas和XlsxWriter组合工作 – 2

    Python是一种广泛使用的编程语言,而Pandas是Python中的一种数据处理库,可以方便地进行数据的读取、处理和转换。而XlsxWriter则是Python中的一种Excel输出工具,可以将Pandas或其他数据类型的数据输出成Excel文件。 将这三种工具组合起来使用可以方便地处理大量数据并将结果输出成Excel格式,下面将逐步介绍这种工作方式的具体…

    python-answer 2023年3月27日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部