Python xlwings插入Excel图片的实现方法

yizhihongxing

下面给出详细的Pythonxlwings插入Excel图片的实现方法的完整实例教程。本实例教程的具体实现方法为:

教程概述

本教程主要演示如何使用Python的xlwings库来在Excel表格中插入图片。包含以下内容:

  1. 安装Pythonxlwings
  2. 导入Pythonxlwings库
  3. 读取Excel表格
  4. 插入图片到Excel表格中
  5. 保存Excel表格

步骤一:安装Pythonxlwings

xlwings可以通过pip命令安装,具体方法如下:

pip install xlwings 

安装完成后,我们就可以开始使用xlwings来操作Excel表格了。

步骤二:导入Pythonxlwings库

导入xlwings库,使用以下代码:

import xlwings as xw 

步骤三:读取Excel表格

在步骤三中,我们需要使用xw.Book()函数来打开Excel表格,然后选择需要插入图片的Sheet。

# 打开Excel表格
wb = xw.Book(r'excel_file.xlsx')

# 选择要插入图片的Sheet
sht = wb.sheets['Sheet1']

步骤四:插入图片到Excel表格中

在步骤四中,我们将使用xw.InsertPicture()函数来插入图片。在插入图片之前,需要先指定图片的名称、路径和位置。

# 指定图片的名称和路径
pic_file = r'picture.jpg'

# 指定图片的位置
left = 10    #图片距离单元格左侧的距离,单位为像素
top = 10     #图片距离单元格顶部的距离,单位为像素

# 插入图片到指定单元格,单元格行列从1开始计数
sht.pictures.add(pic_file, name='MyPicture', left=sht.range('C5').left + left, top=sht.range('C5').top + top)

步骤五:保存Excel表格

最后,我们需要使用xw.Book.save()函数来保存更改后的Excel表格。

# 保存Excel表格
wb.save(r'excel_file.xlsx')

示例1

下面是一个插入图片并保存到Excel表格的完整示例代码:

import xlwings as xw

# 打开Excel表格
wb = xw.Book(r'excel_file.xlsx')

# 选择要插入图片的Sheet
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 指定图片的名称和路径
pic_file = r'picture.jpg'

# 指定图片的位置
left = 10    #图片距离单元格左侧的距离,单位为像素
top = 10     #图片距离单元格顶部的距离,单位为像素

# 插入图片到指定单元格,单元格行列从1开始计数
sht.pictures.add(pic_file, name='MyPicture', left=sht.range('C5').left + left, top=sht.range('C5').top + top)

# 保存Excel表格
wb.save(r'excel_file.xlsx')

示例2

下面是一个循环插入多张图片的完整示例代码:

import xlwings as xw

# 打开Excel表格
wb = xw.Book(r'excel_file.xlsx')

# 选择要插入图片的Sheet
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 指定要插入的图片列表
pic_list = [r'picture1.jpg', r'picture2.jpg', r'picture3.jpg']

# 指定图片的位置
left = 10    #图片距离单元格左侧的距离,单位为像素
top = 10     #图片距离单元格顶部的距离,单位为像素

# 循环插入图片到指定单元格,单元格行列从1开始计数
for i, pic in enumerate(pic_list):
    sht.pictures.add(pic, name='MyPicture'+str(i+1), left=sht.range('C5').left + i*left, top=sht.range('C5').top + i*top)

# 保存Excel表格
wb.save(r'excel_file.xlsx')

以上就是Pythonxlwings插入Excel图片的实现方法的完整实例教程。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python xlwings插入Excel图片的实现方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • python利用lxml库剩下操作svg图片

    下面是关于使用Python和lxml库操作SVG图片的完整攻略。 前置知识 在开始之前,建议您对以下内容有一定的了解: Python基础语法知识。 HTML和XML的基本语法。 XPath语法。 SVG基本知识。 安装lxml模块 首先,我们需要在本地安装lxml库。可以通过以下命令使用pip进行安装: pip install lxml 如果您遇到了问题,可…

    python 2023年6月3日
    00
  • 使用Python下载歌词并嵌入歌曲文件中的实现代码

    我将细致讲解如何使用Python下载歌词并嵌入歌曲文件中的实现代码。该攻略包含以下步骤: 下载歌曲文件 下载歌词文件 解析歌词文件 将歌词嵌入歌曲文件 保存嵌入歌词的歌曲文件 步骤一 下载歌曲文件 我们可以使用Python的requests库来下载歌曲文件。代码示例: import requests url = ‘http://music.163.com/s…

    python 2023年6月3日
    00
  • Django结合ajax进行页面实时更新的例子

    首先我们需要了解什么是Django和ajax。 Django是一个高效、可扩展、开源的Web框架,它使用Python语言编写,可以帮助开发人员快速构建复杂的Web应用程序。而ajax则是一种用于交互式Web应用程序中的技术,可以帮助我们在不刷新整个页面的情况下更新部分页面内容。 基于这两个技术,我们可以使用Django结合ajax进行页面的实时更新。下面详细…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python解决爬虫程序卡死问题

    在Python爬虫程序中,有时候我们会遇到一些问题,比如程序卡死、请求超时等。这些问题会导致程序无法正常运行响我们的爬虫效率。本文将介绍如何使用Python的一些库来解决这些问题。 问题一:程序卡死 我们爬取的网站响应时间过长或者网络不稳定时,程序可能会卡死。这种情况下,我们可以使用Python的multiprocessing来创建一个子进程来执行需要限的代…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python导出并分析聊天记录详解流程

    以下是“Python导出并分析聊天记录详解流程”的完整攻略,包括两个示例。 1. 导出聊天记录 1.1 确认聊天记录类型和所在位置 首先,需要确认聊天记录类型和所在位置。如果是手机聊天记录,可以通过手机应用直接导出,例如微信可以在聊天记录设置中导出。如果是电脑聊天记录,可以在相应聊天应用设置中找到导出选项。 1.2 保存聊天记录文件 导出聊天记录后,保存为文…

    python 2023年6月3日
    00
  • python实现快速排序的示例(二分法思想)

    下面是详细讲解“Python实现快速排序的示例(二分法思想)”的完整攻略。 1. 什么是快速排序? 快速排序是一种常用的排序算法,它的基本想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有都要小,然后再按照此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达整个数据变成有序序列的目的。 2. 快速排序…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python urllib模块urlopen()与urlretrieve()详解

    Python urllib模块urlopen()与urlretrieve()详解 urllib是Python中的一个标准库,提供了访问URL的方法。其中,urllib.request模块提供了urlopen()和urlretrieve()函数,可以用于打开URL和下载文件。在本文中,我们将详细介绍这两个函数的使用方法和示例。 urlopen()函数 urlo…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python urlencode和unquote函数使用实例解析

    在Python中,urlencode()和unquote()是用于URL编码和解码的函数。urlencode()函数将字典或元组转换为URL编码字符串,unquote()函数将URL编码字符串解码为原始字符串。以下是Python urlencode()和unquote()函数的详细攻略: urlencode()函数 urlencode()函数将字典或元组转换…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部