Python 中的函数装饰器和闭包详解

Python中的函数装饰器和闭包都是高级的语言特性，熟练掌握这些特性可以提高代码的可复用性和可读性。本文将分为以下几部分对函数装饰器和闭包进行详细讲解：

1. 函数装饰器

一个函数装饰器是一个可以接受一个函数作为输入并返回一个新函数的可调用对象。使用装饰器可以在不修改原函数的情况下，将新的行为附加到函数上。这种技术被称为元编程。

函数装饰器是 Python 中最常用的装饰器之一，下面我们来看一个例子：

def debug(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Calling {} with arguments: {}, {}".format(func.__name__, args, kwargs))
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@debug
def add(a, b):
    return a + b

在上面的示例中，我们定义了一个函数装饰器debug。通过为add函数应用@debug装饰器，我们将add函数重新赋值为一个新函数wrapper，并在新函数中添加了调试信息。执行add函数时，实际上执行的是wrapper函数，以便打印调试信息。

1. 闭包

闭包是指一个函数对象，它持有一个可访问的状态，该状态可以在函数调用之间保持不变。使用闭包可以实现将一个函数当作另一个函数的参数，这个功能常用于回调函数和函数工厂。

下面我们来看一个函数工厂的例子：

def make_adder(n):
    def adder(x):
        return x + n
    return adder

add_3 = make_adder(3)
add_5 = make_adder(5)

print(add_3(10))  # 输出 13
print(add_5(10))  # 输出 15

在上面的示例中，我们定义了一个函数工厂make_adder，该函数返回一个新函数adder，该新函数可以将其输入加上make_adder设置的n值并返回结果。通过调用make_adder并传入不同的参数，我们得到了不同的adder函数。

这就是Python中函数装饰器和闭包的详细介绍了。如果您需要在项目中使用装饰器或闭包，请确保您已经完全理解了它们的语法和行为，以避免潜在的问题。