将Excel电子表格加载为pandas DataFrame

将Excel电子表格加载为pandas DataFrame大致有以下几个步骤：

1. 安装pandas库

首先，需要在python环境下安装pandas库，可以使用pip命令进行安装。若使用的是anaconda环境，可以不用安装，已经包含了pandas库。

# pip安装
pip install pandas

1. 导入pandas库

加载pandas库，将其导入Python环境中。

import pandas as pd

1. 读取Excel文件

使用pandas中的read_excel()函数，读取Excel电子表格文件，并将其存储在pandas DataFrame中。

df = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx')

在这里，需要把"path_to_your_excel_file.xlsx"替换成你要读取的Excel文件的完整路径与名称。例如如果文件名为"data.xlsx"，在当前目录下，那么就可以写成"df = pd.read_excel('data.xlsx')"。

1. 显示DataFrame

通过print()函数或者其他可视化展示DataFrame的方法，可以查看DataFrame的数据。

print(df)

至此，我们已经完成了将Excel电子表格加载为pandas DataFrame的操作。

以下是一个具体的例子，假设我们要加载一个名为"students.xlsx"的Excel表格，里面包含学生的姓名、年龄和成绩：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('students.xlsx')

# 显示DataFrame
print(df)

运行以上代码，输出的结果如下：

    姓名  年龄  成绩
0  学生A  20  90
1  学生B  21  95
2  学生C  19  85
3  学生D  22  88

可以看到，数据已经被成功加载为pandas DataFrame，并且列名和行索引也被正确读取。