python读取excel数据绘制简单曲线图的完整步骤记录

下面我来详细讲解“Python读取Excel数据绘制简单曲线图的完整步骤记录”的实例教程，包含以下步骤：

准备工作

1. 确定使用的Python版本以及第三方库。本文以Python 3为例，使用Pandas、Matplotlib和Numpy库。
2. 导入第三方库。可以使用 !pip install pandas matplotlib numpy 命令来安装这些库。
3. 在Python代码中导入相关库

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

读取Excel文件

1. 使用pd.read_excel()方法读取Excel文件，将其转换为一个DataFrame对象。假设Excel文件的路径为 example.xlsx，其中某一工作表的名称为 Sheet1，则读取数据的代码可以这样写：

df = pd.read_excel(r'example.xlsx',sheet_name='Sheet1')

1. 验证数据是否正确读取。可以使用 print(df.head()) 方法来打印DataFrame的前五行，以确保数据正确读取。当然，也可以随意输出并查看数据情况，比如：

print(df)

处理数据

1. 确认需要绘制的列。确定需要绘制的数据列，假设需要绘制的列名为 A 和 B 列，则先将这两列数据转换为 numpy.ndarray 对象，方便后续进行数据分析和可视化。

x = df['A'].values
y = df['B'].values

1. 分析数据。可以使用 np.mean() 和 np.var() 等方法来分析数据的均值、方差等统计量。例如：

print('均值:',np.mean(x),np.mean(y))
print('方差：',np.var(x),np.var(y))

绘制图形

1. 创建图形基础。使用 plt.subplots()方法来创建一个子图对象，并设置相关参数，比如标题、x和y轴标签等。

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('Simple curve chart with Python')
ax.set_xlabel('X Axis Label')
ax.set_ylabel('Y Axis Label')

1. 添加数据点。使用 ax.plot() 方法来添加数据点，ax.plot(x,y) 表示使用x和y这两个列表中的值，在图形上绘制出一个曲线。

ax.plot(x, y)

1. 修改图形样式。可以修改线的颜色、线型、标记等样式，例如：

ax.plot(x, y, '-r', marker='o')

其中，-r 表示红色实线，marker='o'表示标记点为圆圈。

1. 显示图形。使用 plt.show() 方法将图形进行显示。

下面展示第一个简单示例，完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel(r'example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 准备数据
x = df['A'].values
y = df['B'].values

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('Simple Curve Chart')
ax.set_xlabel('X Axis Label')
ax.set_ylabel('Y Axis Label')
ax.plot(x, y, '-r', marker='o')
plt.show()

下面再介绍一个复杂一些的示例。

假设我们需要绘制两条曲线，分别为 A 列和 B 列，我们可以使用如下代码来绘图：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel(r'example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 准备数据
x = df['Month'].values
y1 = df['A'].values
y2 = df['B'].values

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('Complex Curve Chart')
ax.set_xlabel('Month')
ax.set_ylabel('Value')
ax.plot(x, y1, '-r', marker='o', label='A')
ax.plot(x, y2, '-g', marker='s', label='B')
ax.legend()
plt.show()

其中，legend()方法用来添加图例，label用来指定曲线标签，用来区分两条曲线。

以上就是“Python读取Excel数据绘制简单曲线图的完整步骤记录”的详细讲解和示例说明。