Python多线程爬虫简单示例

当我们需要使用Python进行高效的网络爬虫时,通常需要使用多线程技术,以便同时爬取多个网页并提高爬取的效率。下面就是一份Python多线程爬虫的示例攻略,其中包含两个示例说明:

1. 多线程爬取网页内容

1.1 步骤

  1. 导入需要使用的库:
import requests
import threading
  1. 定义需要爬取的url列表:
url_list = [url1, url2, url3, ...]
  1. 定义函数,用来对单个url进行网络请求:
def get_response(url):
    response = requests.get(url)
    # 对获取的response进行处理
    ...
  1. 创建多个线程,每个线程对应一个url进行网络请求:
threads = []
for url in url_list:
    t = threading.Thread(target=get_response, args=(url,))
    threads.append(t)
    t.start()
  1. 等待所有线程执行完毕:
for t in threads:
    t.join()

1.2 示例说明

假设我们需要爬取三个网站,分别是https://www.baidu.comhttps://www.google.comhttps://www.bing.com,那么可以按照以下步骤进行:

  1. 导入需要使用的库:
import requests
import threading
  1. 定义需要爬取的url列表:
url_list = ['https://www.baidu.com', 'https://www.google.com', 'https://www.bing.com']
  1. 定义函数,对单个url进行网络请求:
def get_response(url):
    response = requests.get(url)
    print(response.text)
  1. 创建多个线程,每个线程对应一个url进行网络请求:
threads = []
for url in url_list:
    t = threading.Thread(target=get_response, args=(url,))
    threads.append(t)
    t.start()
  1. 等待所有线程执行完毕:
for t in threads:
    t.join()

执行后可以看到,程序会同时向三个网站发送请求,提高了爬取的效率。

2. 多线程爬取图片

2.1 步骤

  1. 导入需要使用的库:
import requests
import threading
  1. 定义需要爬取的图片url列表:
img_url_list = [img_url1, img_url2, img_url3, ...]
  1. 定义函数,用来下载单个图片:
def download_img(img_url):
    response = requests.get(img_url)
    with open('image/{}.jpg'.format(img_url.split('/')[-1]), 'wb') as f:
        f.write(response.content)
  1. 创建多个线程,每个线程对应一个图片进行下载:
threads = []
for img_url in img_url_list:
    t = threading.Thread(target=download_img, args=(img_url,))
    threads.append(t)
    t.start()
  1. 等待所有线程执行完毕:
for t in threads:
    t.join()

2.2 示例说明

假设我们需要爬取几张图片,比如https://www.example.com/image1.jpghttps://www.example.com/image2.jpghttps://www.example.com/image3.jpg,那么可以按照以下步骤进行:

  1. 导入需要使用的库:
import requests
import threading
  1. 定义需要爬取的图片url列表:
img_url_list = ['https://www.example.com/image1.jpg', 'https://www.example.com/image2.jpg', 'https://www.example.com/image3.jpg']
  1. 定义函数,用来下载单个图片:
def download_img(img_url):
    response = requests.get(img_url)
    with open('image/{}.jpg'.format(img_url.split('/')[-1]), 'wb') as f:
        f.write(response.content)
  1. 创建多个线程,每个线程对应一个图片进行下载:
threads = []
for img_url in img_url_list:
    t = threading.Thread(target=download_img, args=(img_url,))
    threads.append(t)
    t.start()
  1. 等待所有线程执行完毕:
for t in threads:
    t.join()

执行后可以发现,在image文件夹中已经下载好了三张图片。同时,这个过程也是多线程并发进行的,提高了图片下载的效率。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python多线程爬虫简单示例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • Python演化计算基准函数详解

    Python演化计算基准函数详解 简介 演化计算是一种基于生物学演化理论的计算方法,主要包括遗传算法、进化策略和遗传编程等。在演化计算中,评价函数(或叫目标函数)非常重要,是进行优化、选择、进化等过程中的核心。因此,编写高效的评价函数是演化计算的关键之一。 本文将介绍Python中演化计算的基准函数,帮助读者编写更高效的评价函数。 基准函数 一、适应度函数 …

    python 2023年6月5日
    00
  • python-Twitter-api

    【问题标题】:python-Twitter-apipython-Twitter-api 【发布时间】:2023-04-02 00:39:01 【问题描述】: import twitter client = twitter.Api() client = twitter.Api(username=’uname’, password=’password’) upd…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • Python实现的NN神经网络算法完整示例

    Python实现的NN神经网络算法完整示例 神经网络是一种常用的机器学习算法,可以用于分类、回归和聚类等任务。在Python中,可以使用numpy和tensorflow等库实现神经网络算法。本文将详细讲解Python实现神经网络算法的整个攻略,包括算法原理、Python实现过程和示例。 算法原理 神经网络是一种由多个神经元组成的网络结构,每个神经元接收多个输…

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解python中 os._exit() 和 sys.exit(), exit(0)和exit(1) 的用法和区别

    Python中 os._exit() 和 sys.exit(), exit(0)和exit(1) 的用法和区别 在Python脚本中,我们可能会使用到一些退出程序相关的函数,比如 os._exit(), sys.exit(), exit(0) 和 exit(1)。虽然这些函数都有着类似的作用都是用于退出程序,但它们之间还有着一些区别。 os._exit() …

    python 2023年6月2日
    00
  • 对NumPy数组进行比较和过滤

    当我们使用NumPy数组时,我们可能面临比较和过滤数据的任务。在本篇攻略中,我将详细介绍如何使用NumPy进行数组比较和数据过滤。 1. 比较数组 可以使用NumPy进行数组比较。当我们使用数组比较时,我们可以比较两个数组中的每个元素。如果两个数组中的元素相同,则返回True,否则返回False。 以下是比较两个数组的示例: import numpy as …

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • python的scipy.stats模块中正态分布常用函数总结

    下面我将为您详细讲解“python的scipy.stats模块中正态分布常用函数总结”的完整攻略。 正态分布 正态分布是一种概率分布,是统计学中最常见的分布之一,通常被用来对实验数据进行建模和分析。在python中,可以通过scipy.stats模块来进行正态分布的相关计算。 常用函数 下面是scipy.stats模块中正态分布常用的函数: norm.cdf…

    python 2023年6月5日
    00
  • python空元组在all中返回结果详解

    当我们在使用Python内置函数all判断一个序列是否所有元素都为True时,如果这个序列是一个空元组,它会返回True。这个行为很可能会造成理解上的困惑,因此需要进行详细的讲解。 什么是空元组 在Python中,元组(tuple)是一种不可变的序列类型。当元组中没有任何元素时,我们称之为空元组。空元组可以使用一对空的括号创建,如下所示: empty_tup…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python还能这么玩之用Python做个小游戏的外挂

    这里是“Python还能这么玩之用Python做个小游戏的外挂”的完整攻略。 1. 确定目标游戏和需求 首先需要确定你想要制作的外挂功能与目标游戏有关,例如自动化操作、增加游戏资源、改变游戏参数、自动刷分等等。在明确需求后,需要了解目标游戏的客户端与服务端交互方式,跟踪网络数据包,找出游戏服务器对游戏客户端发出的指令,借此实现外挂。 2. 选择开发工具 选择…

    python 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部