springboot整合curator实现分布式锁过程

下面我来详细讲解一下springboot整合curator实现分布式锁的完整攻略。

什么是分布式锁

在分布式系统中，为了避免多个节点同时修改同一个共享资源而导致的数据不一致的问题，需要使用分布式锁来同步对共享资源的访问。分布式锁的实现方式有很多种，其中基于zookeeper的curator是一种比较好用的分布式锁实现方法。

如何使用curator实现分布式锁

下面我们就来一步步详细讲解如何使用curator来实现分布式锁。

第一步：修改POM文件

首先需要在pom.xml文件中添加curator和zookeeper的依赖，代码如下：

<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-framework</artifactId>
    <version>5.2.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-recipes</artifactId>
    <version>5.2.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.5.9</version>
</dependency>

同时，需要在application.yml中添加zookeeper的配置信息，代码如下：

spring:
  zookeeper:
    connectString: localhost:2181
    sessionTimeoutMs: 5000
    connectionTimeoutMs: 5000

第二步：使用curator创建分布式锁

接下来我们需要在Java代码中使用curator来创建分布式锁。代码如下：

@Service
public class DistributedLock {

    private InterProcessMutex mutex;
    private CuratorFramework curatorFramework;

    @Autowired
    public DistributedLock(CuratorFramework curatorFramework) {
        this.curatorFramework = curatorFramework;
        String lockPath = "/distributedLock";
        mutex = new InterProcessMutex(curatorFramework, lockPath);
    }

    public void acquire() throws Exception {
        mutex.acquire();
    }

    public void release() throws Exception {
        mutex.release();
    }
}

以上代码定义了一个DistributedLock类，同时在构造方法中创建了一个InterProcessMutex对象，该对象即为分布式锁。在acquire()方法中调用mutex.acquire()来获取锁，在release()方法中调用mutex.release()来释放锁。

第三步：使用分布式锁

最后我们需要在具体的业务逻辑中使用分布式锁。下面分别给出两个示例，来说明如何在不同的业务场景下使用分布式锁。

示例一：秒杀场景

假设有一个秒杀系统，在秒杀开始时，需要对商品数量进行减一操作，同时需要使用分布式锁来保证同时只有一个用户可以进行减一操作。代码如下：

@Autowired
private DistributedLock distributedLock;

public boolean reduceStock() {
    boolean result = false;
    try {
        distributedLock.acquire();
        // 对商品数量进行减一操作
        result = true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            distributedLock.release();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    return result;
}

以上代码中，首先使用DistributedLock类的acquire()方法获取分布式锁，然后对商品数量进行减一操作。最后使用DistributedLock类的release()方法释放分布式锁。

示例二：定时任务场景

假设有一个定时任务，需要保证同一时间只有一个节点执行该任务，否则会导致重复执行的问题。代码如下：

@Autowired
private DistributedLock distributedLock;

@Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")
public void executeTask() {
    try {
        if (distributedLock.acquire(1, TimeUnit.SECONDS)) {
            // 执行定时任务
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            distributedLock.release();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上代码中，使用DistributedLock类的acquire(1, TimeUnit.SECONDS)方法获取分布式锁，并设置超时时间为1秒。如果获取锁成功，则执行定时任务。最后使用DistributedLock类的release()方法释放分布式锁。

到这里，我们就成功地使用curator实现了分布式锁。

总结

本文详细介绍了如何使用curator来实现分布式锁，同时给出了两个示例，分别说明了在秒杀场景和定时任务场景下如何使用分布式锁。希望本文对大家有所帮助。