python爬虫获取百度首页内容教学

Python爬虫获取百度首页内容教学

想要获取百度首页内容,需要通过Python编写爬虫来实现。其中需要用到以下工具:

  • Python 3
  • requests库
  • BeautifulSoup库

步骤1:安装Python 3

请前往官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载并安装最新版Python 3。

步骤2:安装requests库

在命令行中输入以下命令进行安装:

pip install requests

步骤3:安装BeautifulSoup库

在命令行中输入以下命令进行安装:

pip install beautifulsoup4

步骤4:编写Python爬虫代码

在Python IDE中新建一个文件,将以下代码复制粘贴并保存。代码含有详细注释。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头,避免被网站识别为机器人
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送GET请求
response = requests.get("https://www.baidu.com/", headers=headers)

# 将请求返回的内容用BeautifulSoup库进行解析
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 打印百度首页的title标签内容
print(soup.title.string)

# 打印百度首页所有超链接的href属性
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

示例1:获取百度首页title标签内容

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get("https://www.baidu.com/", headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

print(soup.title.string)

代码中首先发送GET请求获取百度首页的内容,然后用BeautifulSoup库将内容解析成html。最后打印出title标签的内容。

示例2:获取百度首页所有超链接的href属性

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get("https://www.baidu.com/", headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

代码中同样是发送GET请求获取百度首页的内容并将其解析成html,然后遍历所有a标签,打印出其href属性的值。

以上就是Python爬虫获取百度首页内容的完整攻略,包含安装Python和所需库、编写代码及两个示例的详细步骤说明和代码示例。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python爬虫获取百度首页内容教学 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • 使用Python实现遗传算法的完整代码

    下面是详细讲解“使用Python实现遗传算法的完整代码”的完整攻略,包括算法原理、Python实现和两个示例。 算法原理 遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的优化算法,其主要思想是通过模拟自然界的进化过程,来寻找最优解。遗传算法的实现过程如下: 初始化种群,随机生成一组初始解。 计算适应度,根据问题的目标函数,计算每个个体的适应度。 选择操作,根据适应度…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python生成器定义与简单用法实例分析

    对于“Python生成器定义与简单用法实例分析”的完整攻略,我将从以下几个方面进行讲解: 生成器的定义和基本特点 生成器的使用方法和语法 生成器的应用实例 生成器的定义和基本特点 Python中的生成器是一个特殊的函数,它可以在函数执行的过程中暂停并保存当前的执行状态,在下一次调用时继续执行。这样可以节约大量的内存资源,同时也可以避免程序因占用太多内存而崩溃…

    python 2023年6月7日
    00
  • 详解Python PIL Image.resize()方法

    Python PIL库是Python的一种图像处理库,它提供的Image类中resize()方法用于调整图像大小,可以通过指定目标大小或者缩放比例来实现。 一、resize()方法基本使用 函数原型:Image.resize(size, resample=None, box=None, reducing_gap=None) 参数解释: size:目标大小,接…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python中loguru日志库的使用

    Python中loguru日志库的使用 loguru是一个Python的日志库,它提供了简单易用的API和强大的功能,可以帮助我们更好地管理和记录日志。本文将详细讲解如何使用loguru日志库,包括如何安装loguru、如何配置loguru、如何记录日志等。 安装loguru 首先,我们需要安装loguru库。以下是一个示例,演示如何使用pip安装logur…

    python 2023年5月15日
    00
  • 详解Python比较两个字典中的元素

    比较两个字典中的元素,可以使用Python中的内置函数set()和dict.items()方法。 set()函数可以将字典中的所有键(key)或值(value)转换为一个集合,形成一个可迭代对象。通过对两个字典的键或值转换成的集合进行比较,我们可以找出两个字典中相同或不同的元素。 dict.items()方法可以将字典转换为一个可迭代对象(即字典视图),其中…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python实战之异步获取中国天气信息

    以下是Python实战之异步获取中国天气信息的完整攻略,包含两个示例说明。 1. 异步编程基础 在Python中,我们可以使用asyncio库来实现异步编程。以下是异步编程的基础: 1.1 定义异步函数 import asyncio async def my_coroutine(): print(‘Hello, world!’) 在以上示例中,我们使用asy…

    python 2023年5月14日
    00
  • python数组中的 k-diff 数对例题解析

    Python数组中的k-diff数对例题解析 在Python中,经常会遇到需要查找数组中满足某些条件的数对的问题。这类问题可以通过使用哈希表来解决,其中k-diff数对是其中一种常见问题。本文将详细讲解如何使用哈希表解决这类问题。 什么是k-diff数对? k-diff数对指的是:在给定的数组中,两个不同的数的绝对差等于k。绝对差是指两数之差的绝对值,并且这…

    python 2023年6月6日
    00
  • python实现批量下载新浪博客的方法

    Python实现批量下载新浪博客的方法是一个非常有用的应用场景,可以帮助用户快速下载自己或他人的博客文章。本攻略将介绍Python实现批量下载新浪博客的完整攻略,包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。 步骤1:获取数据 在Python中,我们可以使用requests库获取网页数据。以下是获取新浪博客文章页面的示例: import requests url …

    python 2023年5月15日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部