Python图片存储和访问的三种方式详解

那么现在来详细讲解Python图片存储和访问的三种方式。

方式一：直接使用Python的Pillow库

Pillow库是Python中一个非常方便的图片处理库，支持各种图片类型的读写和处理。

以下是使用Pillow库保存图片的示例代码：

from PIL import Image

image = Image.open("example.jpg")
image.save("example_resized.jpg")

这段代码打开一张名为example.jpg的图片，然后将其保存为名为example_resized.jpg的新文件。当然，你可以根据需要对图片进行各种操作，比如裁剪、调整大小、旋转等等。

以下是加载并显示图片的示例代码：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

image = Image.open("example.jpg")
plt.imshow(image)
plt.show()

这段代码打开一张名为example.jpg的图片，并用Matplotlib库将其显示出来。

方式二：使用Flask Web框架

Flask是一款非常流行的Python Web框架，可以用于创建各种类型的Web应用程序，包括图片分享网站。

以下是保存图片的Flask示例代码：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/upload_image', methods=['POST'])
def upload_image():
    file = request.files['image']
    file.save('uploaded_image.jpg')
    return 'Image uploaded successfully'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

这段代码创建了一个基本的Flask应用程序，并定义了一个名为upload_image的路由，该路由接受POST请求并将上传的图片保存为名为uploaded_image.jpg的新文件。在此示例中，我们使用Flask内置的request对象来获取文件对象，并使用save()方法将其保存到磁盘上的文件中。

以下是使用Flask加载并显示图片的示例代码：

from flask import Flask, send_file

app = Flask(__name__)

@app.route('/display_image')
def display_image():
    filename = 'uploaded_image.jpg'
    return send_file(filename, mimetype='image/jpg')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

这段代码创建了一个名为display_image的路由，该路由将名为uploaded_image.jpg的图片文件发送回浏览器。在此示例中，我们使用Flask内置的send_file()函数来发送图像文件，将其MIME类型设置为'image/jpg'。

方式三：使用Amazon S3云存储服务

Amazon S3是一种流行的云存储服务，可以通过API上传和下载文件，包括图片和其他类型的文件。

以下是保存图片到Amazon S3的示例代码：

import boto3

s3 = boto3.resource('s3')

bucket_name = 'my-bucket-name'
file_name = 'example.jpg'
object_name = 'example.jpg'

s3.Bucket(bucket_name).upload_file(file_name, object_name)

这段代码使用Boto3这个Python库访问Amazon S3。我们首先将S3资源实例化为s3对象，然后指定存储桶的名称、要上传的文件的名称和储存在S3中的名称。最后，我们使用upload_file()方法将文件上传到S3桶中。

以下是从Amazon S3下载并显示图片的示例代码：

import boto3
import matplotlib.pyplot as plt
from io import BytesIO

s3 = boto3.client('s3')

bucket_name = 'my-bucket-name'
file_name = 'example.jpg'

object = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=file_name)
file = BytesIO(object['Body'].read())
image = Image.open(file)

plt.imshow(image)
plt.show()

这段代码使用Boto3和Matplotlib库来加载和显示S3中的图片。我们首先指定要访问的S3存储桶和要下载的文件的名称，并使用get_object()方法获取文件对象。然后，我们使用BytesIO()函数将文件流化，并用Pillow库的Image.open()方法将其打开为图像对象。最后，我们使用Matplotlib库显示图像。需要注意的是，我们需要将文件对象设置为BytesIO类型，因为Matplotlib无法直接使用S3对象。

以上就是三种Python图片存储和访问的方式，希望能对您有所帮助。