如何基于Python爬取隐秘的角落评论

关于“如何基于Python爬取隐秘的角落评论”，以下是完整的攻略过程：

一、确定爬取目标

在开始之前，我们需要明确自己的爬取目标，例如，要从哪个网站或者哪个页面爬取评论、需要爬取的数据类型是什么等等。

二、安装相关Python库

Python可以通过第三方库进行网页爬取，这里我们需要安装几个库，包括requests、bs4、re、csv等库。

# 安装 requests 库
pip install requests

# 安装 bs4 库
pip install bs4

# 安装 re 库
pip install re

# 安装 csv 库
pip install csv

三、获取网页源码

使用 requests 库中的 get 请求获取网页的 HTML 代码，然后用 BeautifulSoup 库解析 HTML 代码。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com' # 评论数据的网页链接

# 发送 get 请求获取页面（假设页面编码为 utf-8）
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'

# 通过 BeautifulSoup 库解析 HTML 代码
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

四、分析评论数据的HTML结构

在确定了要爬取的目标网站之后，需要仔细观察该网站评论区 HTML 结构。比方说，有的评论区是用 div 标签包裹着评论区，有的则是用 ul 列表布局，有些网站甚至可能是用 iframe 框架嵌套。接下来，我们根据实际情况分析评论区 HTML 结构和规律，确定评论内容在 HTML 标签中的位置。

五、使用正则表达式提取数据

在定位到对应的 HTML 标签后，我们会发现有些标签可能十分复杂，甚至包含各种奇怪的符号等等，这时候是不能直接从标签中获取数据的。为了去掉这些干扰，我们需要使用 Python 标准库 re 中的正则表达式来处理。

六、将数据写入文件

获取到评论数据之后，我们可以将其存储到本地文件中。在 Python 中可以使用 csv 库直接将数据写入 csv 文件中。

import csv

csv_file = open('comments.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8')
writer = csv.writer(csv_file)

# 先写入表头
writer.writerow(['评论时间', '评论内容'])

# 遍历评论数据并逐行写入
for item in comments:
    writer.writerow([item['time'], item['content']])

csv_file.close()

以上是一个简略的爬取隐秘的角落评论的攻略，下面提供两个爬取示例：

爬取知乎问题下的答案评论

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.zhihu.com/question/12345678/answer/78901234' # 评论数据的网页链接

# 发送 get 请求获取页面
response = requests.get(url)

# 通过 BeautifulSoup 库解析 HTML 代码
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取所有评论区域标签
comment_list = soup.select('.List-item')

# 新建一个空列表，存储所有评论数据
comments = []

# 遍历评论区域标签，获取评论数据
for comment in comment_list:
    # 从标签中获取评论时间和评论内容
    time = comment.select_one('.ContentItem-time')['title']
    content = comment.select_one('.RichContent-inner').get_text().strip()

    # 将评论数据存储到列表中
    comments.append({
        'time': time,
        'content': content
    })

# 将评论数据写入 csv 文件
import csv

csv_file = open('comments.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8')
writer = csv.writer(csv_file)

# 先写入表头
writer.writerow(['评论时间', '评论内容'])

# 遍历评论数据并逐行写入
for item in comments:
    writer.writerow([item['time'], item['content']])

csv_file.close()

爬取B站视频下的评论

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.bilibili.com/video/BV1QX4y1d7dR' # 评论数据的网页链接

# 发送 get 请求获取页面
response = requests.get(url)

# 通过 BeautifulSoup 库解析 HTML 代码
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取所有评论区域标签
comment_list = soup.select('.comment')

# 新建一个空列表，存储所有评论数据
comments = []

# 遍历评论区域标签，获取评论数据
for comment in comment_list:
    # 从标签中获取评论时间和评论内容
    time = comment.select_one('.time').get_text().strip()
    content = comment.select_one('.text').get_text().strip()

    # 将评论数据存储到列表中
    comments.append({
        'time': time,
        'content': content
    })

# 将评论数据写入 csv 文件
import csv

csv_file = open('comments.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8')
writer = csv.writer(csv_file)

# 先写入表头
writer.writerow(['评论时间', '评论内容'])

# 遍历评论数据并逐行写入
for item in comments:
    writer.writerow([item['time'], item['content']])

csv_file.close()