Python结合百度语音识别实现实时翻译软件的实现

实现实时翻译软件，需要结合Python和百度语音识别技术进行开发。本攻略将详细讲解如何使用Python语言以及百度语音识别API实现实时翻译软件。

准备工作

• python3 环境
• 百度普通用户开发者账户
• 百度语音识别API服务

安装依赖

本项目主要依赖于以下Python库：

pyaudio
baidu-aip
requests

可以使用pip install进行安装。

实现过程

第一步：进行语音合成并识别

我们可以使用Python的Pyaudio库来录制声音，然后将录音通过百度语音合成API转成对应语言的文本。具体代码如下：

import pyaudio
from aip import AipSpeech

# 配置百度普通用户开发者账户
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 打开录音
audio = pyaudio.PyAudio()
stream = audio.open(format=pyaudio.paInt16,channels=1,rate=16000,input=True,frames_per_buffer=1024)
print("正在录音......")

# 开始录音并保存到wave文件
frames = []
for i in range(0, int(16000 / 1024 * 5)):
    data = stream.read(1024)
    frames.append(data)
print("录音结束！")

# 将PCM语音转成wav文件
wf = wave.open("test.wav", 'wb')
wf.setnchannels(1)
wf.setsampwidth(audio.get_sample_size(pyaudio.paInt16))
wf.setframerate(16000)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

# 通过百度语音合成API获取语音识别结果
result = client.asr(get_file_content('test.wav'), 'wav', 16000, {'dev_pid': xxxx})
if result["err_no"] == 0:
    text = "".join(result["result"])
    print(text)
else:
    print(result["err_msg"])

第二步：翻译文本

我们可以使用Python中的第三方库 requests 来实现翻译文本。具体代码如下：

import requests

# 百度云翻译API提供的开发者ID和密钥
APP_ID = 'your_app_id'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 目标语言为中文
url = 'http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate?\
appid=%s&secretkey=%s&q=%s&from=en&to=zh&salt=%d' % (APP_ID, SECRET_KEY, text, random.randint(32768, 65536))
r = requests.get(url)
result = r.json()
if result["error_code"] == "0":
    # 翻译结果
    print(result["trans_result"][0]["dst"])
else:
    print(result["error_msg"])

第三步：调用API

将上述语音合成和翻译文本的代码片段整合起来，通过API调用来实现实时翻译的功能。具体代码如下：

import pyaudio
from aip import AipSpeech
import requests

APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 百度云翻译API提供的开发者ID和密钥
APP_ID = 'your_app_id'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

audio = pyaudio.PyAudio()
stream = audio.open(format=pyaudio.paInt16,channels=1,rate=16000,input=True,frames_per_buffer=1024)

while True:
    try:
        # 开始录音并保存到wave文件
        frames = []
        for i in range(0, int(16000 / 1024 * 5)):
            data = stream.read(1024)
            frames.append(data)
        print("录音结束！")

        wf = wave.open("test.wav", 'wb')
        wf.setnchannels(1)
        wf.setsampwidth(audio.get_sample_size(pyaudio.paInt16))
        wf.setframerate(16000)
        wf.writeframes(b''.join(frames))
        wf.close()

        # 通过百度语音合成API获取语音识别结果
        result = client.asr(get_file_content('test.wav'), 'wav', 16000, {'dev_pid': xxxx})
        if result["err_no"] != 0:
            print(result["err_msg"])
            break

        text = "".join(result["result"])

        # 百度云翻译API
        url = 'http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate?\
        appid=%s&secretkey=%s&q=%s&from=en&to=zh&salt=%d' % (APP_ID, SECRET_KEY, text, random.randint(32768, 65536))
        r = requests.get(url)
        result = r.json()
        if result["error_code"] == "0":
            # 输出结果
            print(result["trans_result"][0]["dst"])
        else:
            print(result["error_msg"])

    except KeyboardInterrupt:
        stream.stop_stream()
        stream.close()
        audio.terminate()
        break

stream.stop_stream()
stream.close()
audio.terminate()

运行代码后，即可打开麦克风，录制语音并进行实时翻译。

示例说明

示例1：英语翻译中文

说出一句英文，如"What's your name"，程序将输出翻译成中文的结果"你叫什么名字"

示例2：中文翻译英语

说出一句中文，如“你叫什么名字”，程序将输出翻译成英文的结果"What's your name"。

总结

通过Python结合百度语音识别技术和百度云翻译API，我们可以实现实时翻译的功能。同时，这个过程也展示了如何使用Python进行语音的录制，转换和识别，以及如何进行文本的翻译。