一文带你了解Python与svg之间的操作

SVG（Scalable Vector Graphics），即可缩放矢量图形，是一种基于 XML 格式的图像标准。Python作为一种强大的编程语言，能够运用Python编写svg图形，也可以利用Python的库来操作svg图形。

本文将带领大家了解Python与svg之间的操作，包括Python如何生成SVG、SVG与Python的交互、Python库如何操作svg图像等内容。

Python生成SVG

Python通过绘制过程，可以生成各种形状和图像，可以通过svg图像来呈现生成后的图像。

为方便生成svg图形，我们可以使用Python的svgwrite库。

import svgwrite
from svgwrite import cm, mm

dwg = svgwrite.Drawing('example.svg', profile='tiny')
dwg.add(dwg.line((0, 0), (30, 30), stroke=svgwrite.rgb(10, 10, 16, '%')))
dwg.add(dwg.text('Python SVG', insert=(0, 50)))

dwg.save()

SVG与Python交互

SVG to Python

我们可以借助Python的xml.etree.ElementTree模块来读取svg图像，将svg转化为Python对象。

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse('example.svg')
root = tree.getroot()

print(root.tag, root.attrib)

Python to SVG

svgwrite库能够帮助我们生成svg图像，同时也可以通过Python对象来绘制svg图像。

import svgwrite
from svgwrite import cm, mm

dwg = svgwrite.Drawing('example.svg', profile='tiny')
SVG_OBJECT = svgwrite.container.SVG

rect_1 = SVG_OBJECT(insert=(0, 0), size=(30, 30), fill='red')
rect_2 = SVG_OBJECT(insert=(40, 0), size=(30, 30), fill='blue')
rect_3 = SVG_OBJECT(insert=(0, 40), size=(30, 30), fill='yellow')
rect_4 = SVG_OBJECT(insert=(40, 40), size=(30, 30), fill='green')

dwg.add(rect_1)
dwg.add(rect_2)
dwg.add(rect_3)
dwg.add(rect_4)

dwg.save()

Python库操作svg图形

Python的一些库能够帮助我们更好地操作svg图像，实现更高级的操作和交互。

svg.path

通过svg.path库能够轻松地创建、操作SVG路径，能够实现曲线、线性以及椭圆等形状的绘制。

假设我们要绘制一条路径，代码如下：

import svgwrite
import svg.path

def path_test():
    path = svg.path.Path(d='M 0,0 L 50,50')
    path2 = svg.path.Path(d='M 50,50 L 100,0')
    stroke = svgwrite.rgb(10, 10, 16, '%')
    dwg = svgwrite.Drawing('path_example.svg', profile='tiny')
    dwg.add(dwg.path(d=path.d(), stroke=stroke))
    dwg.add(dwg.path(d=path2.d(), stroke=stroke))
    dwg.save()

svgutils

svgutils库提供了在Python中操作和组合svg(Scalable Vector Graphics)图像的功能，能够使我们在嵌入页面的时候更加灵活。

from svgutils.compose import *
import svgwrite

lr = (svgwrite.rgb(50,50,50), 1.0)
slr = (svgwrite.rgb(255,255,0), 1.0)
p1 = Line(0,0,10,10, stroke=lr)
p2 = Line(0,10,10,0, stroke=slr, stroke_width=0.2, opacity=0.6)
p3 = Line(5,0,5,10, stroke=lr, stroke_dasharray='5,5', stroke_width=0.6)
p4 = Line(0,5,10,5, stroke_width=0.6, stroke=lr)

img1 = p1 << p3 << p4
img2 = p1 << p2 << p4

Figure(2,1,img1,img2).save("example.svg")

总结

本文主要介绍了Python与svg之间的操作方法，包括Python生成SVG、SVG与Python的交互、Python库如何操作svg图像等。对于学习svg图像的朋友来说，这些操作方法是非常实用的。同时，也能够通过这些方法，更好地学习Python和svg图像的使用。