如何查看python中安装库的文件位置

下面是“如何查看Python中安装库的文件位置”的完整攻略及两条示例说明：

1. 使用pip show命令查看库信息

在Python中，我们可以使用pip包管理器来安装第三方库，那么要查看已安装库的位置，我们可以使用pip show命令。具体步骤如下：

1. 打开命令行窗口（或终端窗口），输入以下命令：

pip show package_name

其中，package_name为要查询的库的名称，如要查看numpy库的位置，可以输入：

pip show numpy

1. 执行命令后，会输出该库的详细信息，其中包含了Location选项，表示该库所在的路径。例如：

Name: numpy
Version: 1.19.2
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: https://numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: [e-mail]
License: BSD
Location: /Library/Python/3.8/site-packages
Requires:
Required-by: pandas, matplotlib, seaborn

上面的Location选项所显示的路径即为numpy库的文件位置，这里是在/Library/Python/3.8/site-packages目录下。

2. 直接查看Python包所在的目录

除了使用pip show命令，我们还可以直接查看Python包所在的目录来获取其文件位置信息。具体步骤如下：

1. 打开Python解释器或者Python IDE，并且已经安装好要查询的库（这里以numpy为例）。

2. 在Python解释器或Python IDE中输入以下命令：

import numpy
print(numpy.__file__)

1. 执行上述命令后，会输出numpy库所在的文件位置。例如：

/Library/Python/3.8/site-packages/numpy/__init__.py

上述输出结果中，numpy/init.py即为numpy库的文件位置。

示例说明

下面举两个示例来说明如何查看Python中安装库的文件位置：

示例一：

要查看matplotlib库的文件位置，可以执行以下命令：

pip show matplotlib

执行命令后，会输出matplotlib库的详细信息，其中Location选项所显示的路径即为matplotlib库的文件位置。例如：

Name: matplotlib
Version: 3.3.4
Summary: Python plotting package
Home-page: https://matplotlib.org
Author: John D. Hunter, Michael Droettboom
Author-email: [e-mail]
License: PSF
Location: /Library/Python/3.8/site-packages
Requires: python-dateutil, kiwisolver, numpy, cycler, pillow
Required-by: seaborn

上述输出结果中，Location选项所显示的路径即为matplotlib库的文件位置，这里是在/Library/Python/3.8/site-packages目录下。

示例二：

要查看pandas库的文件位置，可以在Python解释器或Python IDE中执行以下命令：

import pandas
print(pandas.__file__)

执行命令后，会输出pandas库所在的文件位置，例如：

/Library/Python/3.8/site-packages/pandas/__init__.py

上述输出结果中，pandas/init.py即为pandas库的文件位置。