生成对抗网络GAN的学习已经持续两周多，今天给大家送上生成对抗网络最后一个部分part6的课程。
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下期预告：
下期将会给大家分享深度学习优化算法-weight normalization，然后就将进入强化学习单元。精彩内容，敬请期待。
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根据TF的官网进行安装（https://www.tensorflow.org/install/install_windows） 1、需要安装3.5版本64为python.去官下载（https://www.python.org/downloads/windows/） 2、安装python之后将安装路径%%，以及%%Scripts添加到环境变量中。 …
使用自己编写的数据生成器，配合keras的fit_generator训练模型 注意：模型结构要和生成器生成数据的尺寸要对应，txt存的数据路径一般是有序的，想办法打乱它 # 以下部分代码，仅做示意 …… def gen_mine(): txtpath = ‘./2.txt’ # 数据路径存在txt data_train = [] data_labels = …
1.cudnn版本不匹配 首先第一步，编译caffe_train-master就遇到了问题： 但是在同样的环境下(CUDA8.0 + cudnn-8.0-linux-x64-v6.0)编译官方的caffe-master 就正常通过了： 很显然就是cudnn版本的问题了，但是不巧的是NVIDIA官网在维护，无法下载cudnn5；从同学那…
1、elu函数 图像： 2、tensorflow elu应用 import tensorflow as tf input=tf.constant([0,-1,2,-3],dtype=tf.float32) output=tf.nn.elu(input) with tf.Session() as sess: print(‘input:’) print(…
来源： http://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/61414219 配置Makefile.config(参考：http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/51783857 ) 折腾到这一步，离成功就不远了，接下来就是配置之前搁置的Ma…
一、感知器 感知器是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室时发明的，其灵感来自于对人脑的仿真，大脑是处理信息的神经元（neurons）细胞和链接神经元细胞进行信息传递的突触（synapses）构成。 一个神经元可以看做将一个或者多个输入处理成一个输出的计算单元。一个感知器函数类似于一个神经元：它接受一个或…
视频学习来源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 笔记 Adam，常用优化器之一 大多数情况下，adma速度较快，达到较优值迭代周期较少， 一般比SGD效果好 CNN应用于手写识别 import numpy as np from…
封面图是作者运行图，我在 ubuntu 环境下只有文字预测结果。 Detection Using A Pre-Trained Model 使用训练好的模型来检测物体 运行一下命令来下载和编译模型 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make 运行一下模型来下载预训练权重 wget …
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